Data-engineer; Microsoft Fabric

Ben jij een gedreven data-engineer die met Python, PySpark en Microsoft Fabric krachtige datapipelines bouwt en zo betrouwbare data levert die gemeentelijke processen verbeteren?

Dienstverband / uren per week Jaarcontract met intentie tot vast dienstverband / 36 uur per week

Salaris Maximaal € 5.947 (schaal 10A)

Afdeling Informatievoorziening

1 maart 2026

Binnen de sectie Data, Geo en Onderzoek van de afdeling Informatievoorziening is een Dataplatformteam opgericht. Dit team speelt een belangrijke rol bij het realiseren en verder ontwikkelen van het Microsoft Fabric-dataplatform, en het toegankelijk en bruikbaar maken van het dataplatform voor de diverse datateams binnen de gemeente Zwolle. Denk hierbij bijvoorbeeld aan dashboards die het sturen en beslissen binnen de organisatie ondersteunen.

Dit team houdt zich ook bezig met governance rondom het dataplatform, zoals privacy, security en datakwaliteit.

Het team bestaat uit een productowner, een data-architect en twee data-engineers. Er is volop werk en uitdaging. Daarom zijn we op zoek naar een extra data-engineer.

Je werkt aan de ontwikkeling en optimalisatie van het dataplatform, bouwt robuuste datapipelines en voert datatransformaties uit om data op te werken van brons naar goud middels onze medaillion-architectuur. Je integreert en transformeert diverse databronnen naar bruikbare datasets voor analyse en rapportages. Daarnaast borg je de datakwaliteit en performance door monitoring, validatie en optimalisatie van opslag in het dataplatform in te richten.

Je maakt de data toegankelijk en betrouwbaar, zodat data-analisten, eindgebruikers en andere stakeholders hier makkelijk mee aan de slag kunnen en zo de databehoeften van de gemeente ondersteunen en processen verbeteren. Je doet dit binnen ons Microsoft Fabric platform, waarin je gebruikt maakt van tools als Git, Dev Ops, Python en PySpark.

Je werkt nauw samen met je team, waarin de data-architect op hoofdlijnen de structuur in de gaten houdt en de product owner de wensen uit de organisatie ophaalt en de roadmap en backlog vorm geeft. Het team werkt Agile, met korte sprints waarin taken worden gepland, uitgevoerd en afgerond.

Je bent een enthousiaste data-engineer die graag werkt aan het ontwikkelen en optimaliseren van een dataplatform in een Microsoft Fabric/Azure-omgeving. Je hebt ervaring met het bouwen van data pipelines, het transformeren van data met Python en PySpark en het toepassen van de medallion-architectuur. Je houdt van gestructureerd werken, hebt oog voor datakwaliteit en vindt het leuk om complexe datasets begrijpelijk en bruikbaar te maken voor analisten en andere gebruikers.

Daarnaast werk je graag samen en communiceert duidelijk: je weet technische concepten helder uit te leggen aan zowel collega-data-engineers als niet-technische stakeholders zoals product owners en eindgebruikers. Je bent oplossingsgericht en denkt mee over verbeteringen van het platform en de data-oplossingen die je bouwt. Je bent kritisch en nieuwsgierig, gaat op zoek naar de vraag achter de vraag. En komt, naast de voor de hand liggende, ook met creatieve oplossingen.

Daarnaast beschik je over:

• een afgeronde bachelor- of masteropleiding in Informatica, Data Science, Software Engineering of een vergelijkbaar vakgebied;
• minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke rol, bij voorkeur binnen een publieke of grote organisatie;
• sterke kennis van Git, Python, PySpark, SQL, ETL-processen en datamodellering;
• technische ervaring met Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, Data Lake en SQL Databases;
• ervaring met CI/CD-processen en versiebeheer binnen Azure Dev Ops;
• bij voorkeur certificeringen op het gebied van Microsoft Fabric, zoals Microsoft Certified:
  Fabric Data Engineer Associate of Fabric Analytics Engineer Associate. Kennis van Power
  
  BI is een pre.

Je komt terecht in een informele organisatie met korte lijntjes, waar we nog aan het begin staan van het opbouwen van ons dataplatform. Dit betekent dat je veel ruimte krijgt om mee te denken, structuur aan te brengen en actief mee te bouwen aan hoe onze dataomgeving eruit komt te zien!

Het betreft een functie voor 36 uur per week. In Zwolle werken…