Machine Learning Software Engineer; w​/m​/n

Unser Kunde ist ein modernes Digital/Tech Unternehmen. Die Firma kreiert innovative Lösungen für externe Kunden aus den Bereichen Banking, Insurance, Government, Transport, Industrie und Retail.

Mit drei Standorte in der Schweiz (Zürich, Bern, Basel), hybriden Arbeitsmodellen und Liquid Arbeitspensum zählt die Firma zu den besten Arbeitgebern in der Schweiz.

Im Rahmen eines starken Wachstums suchen wir interessierte Persönlichkeiten als ML Software Engineer.

Ort: Zürich

Arbeitsmodell: hybrid – 1-2 Tage im Office, bis zu 3 Tage remote. Vollzeit oder Teilzeit möglich.

Die Position:

Du erweiterst und verbesserst die bestehenden Produkte oder entwickelst neue, innovative Lösungen für die vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government.

Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine tolle Arbeitsplatzkultur!

• Zusammenarbeit bei spannenden und innovativen Kunden-Projekte. Es wird mit einem Proof of Concept gestartet und danach beginnt das Projekt.
• ML-Projekte mit Cutting-Edge Technologien und Methoden, man setzt aktuell in NLP/NLU Projekte z.B. stark auf Pre-Trained Language Models basierend auf Transformer Architekturen.
• Die richtigen Tools für die Aufgabe: das Python Ökosystem z.B. mit scikit-learn, pandas, PyTorch und fast,ai
• Ein breites Spektrum an Aufgaben von Data Exploration über das Trainieren von statistischen Modellen bis hin zum Bauen von vollständigen und skalierbaren Lösungen mit ML-Komponenten
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen von Kunden.
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei den Kunden.

Dein Profil:

• Ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik
• (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik
• Deutsch und Englisch
• Einen soliden Software Engineering Background, z.B. in Java, Python oder Front-end Technologien
• Erfahrung in der Anwendung von ML-Models, Data Engineering und dem Aufbau von ML-Pipelines
• Ein Verständnis für statistische Modelle und Methoden
• Erfahrung mit verteilten Systemen (z.B. Spark) und Datenstrukturen
• Erfahrung mit SQL und No
  
  SQL Datenbanken
• Erfahrung mit Cloud-Services
• Erfahrung im Bereich Dev Ops, z.B. mit Docker & Kubernetes
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden

Was ist für Dich noch als Teammitglied:

• Flexibilität
• Work-Life Balance, dank Liquid Working:
  Arbeitszeit ist Gleitzeit, Pensen können auf Monatsbasis angepasst werden:
  Deine Arbeitszeit richtet sich nach deinen Bedürfnissen. Wiedereinstiegsgarantie für Mütter bis zwei Jahre nach der Geburt.
• Spesen und Homeoffice Auslagen vergütet man pauschal.
• Bestellung von privaten Notebooks.
• Autoflottenrabatt.
• Weiterbildung: eigene interne Academy, Onsite- und Onlinetrainings.
• Unbezahlter Urlaub jederzeit möglich.
• Familienfreundliches Unternehmen:
  Spass für Dich und deine Familie in der Freizeit - Gratisbesucherkarten für den Zoo, oder Spiel und Spass im Museum
• Täglich frische Äpfel im Büro, Kaffee, Wasser und Bier – selbstverständlich gratis.
• Top ausgezeichnetes Unternehmen mit wunderbarer Arbeitspolitik und –kultur.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung @ alex.a Vielen Dank!