Internship Or Master's Thesis - Studentjob.ch

Internship or Master's Thesis

IBM Research GmbH

Erlebe ein spannendes Praktikum oder eine Masterarbeit im Bereich KI und Quantenalgorithmen. Du arbeitest in einem innovativen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.

• Entwickle KI-Techniken für lineare Algebra und komplexe Systeme.
• Entwerfe hybride Quanten-Klassik-Workflows auf IBM Quantum-Hardware.
• Führe systematische Benchmarks und Analysen durch, dokumentiere Ergebnisse.

• Eingeschrieben in einem Masterprogramm in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung mit Quantencomputing und Qiskit oder ähnlichen SDKs.
• Starke Python-Kenntnisse und gute Softwarepraktiken.

Wir laden Masterstudierende ein, eine Arbeit an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Quantencomputing zu verfassen. Sie arbeiten in enger Zusammenarbeit zwischen den KI- und Quantenforschungsteams und entwickeln Algorithmen weiter, die sowohl KI als auch Quantencomputing auf heutiger und zukünftiger Hardware nutzen.

• Entwicklung KI-gesteuerter Techniken, die auf lineare Algebra-Probleme oder komplexe Systemmodellierung angewendet werden, mit Erforschung des Einsatzes von Quantencomputing.
• Entwurf und Prototyping hybrider Quanten-/klassischer Workflows, die auf Simulatoren und IBM Quantum-Hardware ausgeführt werden.
• Systematische Benchmarks gegen starke klassische Baselines durchführen, Skalierungsverhalten analysieren und Ergebnisse für interne Berichte, Ihre Masterarbeit (wo relevant) und (wo angemessen) Veröffentlichungen dokumentieren.
• Beitrag von qualitativ hochwertigem, reproduzierbarem Code und, wenn möglich, Open-Source-Paketen (z. B. Qiskit-Erweiterungen, Beispiel-Notebooks, Datensätze).

• Masterarbeit:
  Einschreibung in einem Masterstudiengang der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
• Praktikum: MSc- oder PhD-Abschlüsse (bevorzugt) in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
• Praktische Erfahrung mit Quantencomputing (z. B. Qiskit oder andere SDKs):
  Aufbau/Optimierung von Schaltkreisen;
  Ausführung auf Simulatoren und/oder realen Geräten.
• Grundlegendes Wissen in KI/ML und Modelltraining (Optimierungskonzepte, Metriken, Overfitting/Regularisierung).
• Starke Python-Kenntnisse und solide Softwarepraktiken (Linux, git/Git Hub, Testing, Reproduzierbarkeit).
• Vertrautheit mit Experiment-Orchestrierung, Containern und CI.
• Klare Kommunikation in Englisch und eine strukturierte, kollaborative Arbeitsweise.

• Solide Kenntnisse in Algorithmusentwicklung und linearer Algebra.
• Vertrautheit mit Experiment-Orchestrierung (Job-Queues, Tracker), Containern und CI.
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben; gut dokumentierter Forschungscode.

IBM engagiert sich für Diversität am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf mit Kontaktinformationen von zwei oder drei Referenzen ein. Wir ermutigen Bewerber, auch ein 3‑minütiges Video einzureichen, in dem sie sich vorstellen sowie ihre Motivation und Expertise hervorheben. Das Video ist nicht verpflichtend.