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Business Intelligence Specialist

Job in Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Consult & Pepper AG
Full Time position
Listed on 2026-02-24
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineer, Data Analyst
  • Engineering
    Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Business Intelligence Specialist (a)
Location: Zürich

Du möchtest gestalten, optimieren und Prozesse wirklich verstehen? In einem modernen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und viel Eigenverantwortung? Dann bietet dir diese Position die ideale Plattform.

In einem technologisch geprägten Umfeld übernimmst du eine zentrale Rolle im Bereich Business Intelligence und entwickelst Datenbanken, SQL-Lösungen sowie Data Pipelines im Microsoft-Umfeld weiter. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und eine wertschätzende Teamkultur runden das Gesamtpaket ab.

Deine Herausforderung

In dieser Position konzipierst, entwickelst und betreibst du moderne Business-Intelligence-Lösungen und unterstützt die Fachbereiche mit fundierten, datenbasierten Analysen. Der Aufbau, die Weiterentwicklung und Optimierung von Datenbanken sowie die Erstellung performanter SQL-Abfragen bilden dabei einen zentralen Bestandteil deiner Tätigkeit. Zudem entwickelst und betreust du Data Pipelines und stellst einen stabilen sowie effizienten Datenfluss sicher. In enger Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen begleitest du datengetriebene Projekte und agierst als technisch versierte Schnittstelle zwischen Datenplattform und operativem Bereich.

Deine

Qualitäten und Begabungen
  • Du hast eine Grundausbildung im kaufmännischen oder technischen Bereich abgeschlossen und dich mit einem höheren Abschluss in Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder ETH) weiterqualifiziert.
  • Du bringst Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence oder im Umgang mit Datenbanken mit.
  • Der sichere Umgang mit SQL sowie Kenntnisse in M365 und Azure zeichnen dich aus.
  • Themen wie Data Engineering, Data Pipelines und strukturierte Datenverarbeitung begeistern dich und du vertiefst dein Know-how kontinuierlich.
  • Deutsch ist deine Muttersprache und du hast sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Möchtest du in einem Umfeld arbeiten, das deinen Einsatz schätzt, dir Entwicklungsperspektiven bietet und den Freiraum lässt, dich wirklich einzubringen?

Dann freut sich Natalie Kämpfer auf deine Bewerbungsunterlagen oder auf deinen Anruf.

#J-18808-Ljbffr
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