Daten Analyst & Requirements Engineer; m​/w

Arbeitsort: Zürich (Arbeit in Basel möglich, min. 1 Tag/Woche in Zürich) Pensum: 80-100%

Aufgaben Schwerpunkt Data Analytics:

Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten zur Unterstützung fundierter Entscheidungen Erstellung und Pflege von Reports, Dashboards und KPIs für Fachbereiche und Management Durchführung von ad-hoc Analysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen Sicherstellung von Datenqualität und
-konsistenz Enge Zusammenarbeit mit den Business-Bereichen Sales, Product und Claims sowie mit IT-Teams, um

Anforderungen zu verstehen und in Datenanalysen zu übersetzen Unterstützung bei der Erstellung und Pflege eines unternehmensweiten Daten-Glossars, Standardisierung und Harmonisierung von Begrifflichkeiten, Definitionen und Namenskonventionen (Naming Standards) Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Analytics-Skills innerhalb des Schweizer Marktes, um datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu fördern Mitarbeit in Projekten, um Berücksichtigung von Daten- und Reportinganforderungen Ende-zu-Ende sicherzustellen Enge Zusammenarbeit mit den Business-Bereichen Sales, Product und Claims Deine

Aufgaben Schwerpunkt Requirements Engineering Erhebung, Analyse und Dokumentation von Business- und Systemanforderungen für unsere Schweizer Markt-Applikationen (u.a. Offerten-Webapplikation, Vertrags- und Schadenverwaltung) Übersetzung von Fachanforderungen in klare und umsetzbare Spezifikationen für Entwicklungsteams Erstellung und Pflege von User Stories, Use Cases und Akzeptanzkriterien Unterstützung bei der Priorisierung und Planung von

Anforderungen in Abstimmung mit Stakeholdern Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern und Testern, um eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen Dein Profil:
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Analytics oder vergleichbar Erfahrung und sehr gute Kenntnisse im (agilen) Requirements Engineering Erfahrung in der Versicherungsbranche von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools (z.

B. Power BI, Tableau) Sehr gute Kenntnisse in Prozess- und Datenmodellierung (inkl. Datenfluss- und Business-Objekt-Modelle) Erfahrung in der Ableitung von Testfällen sowie im Testen der gestellten Anforderungen Starke analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, selbstständige und genaue Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln Zielorientierte Persönlichkeit mit hoher Flexibilität und pragmatischer Arbeitsweise Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

• Deutsch
• Englisch
• Versicherung
• Business Intelligence
• Wirtschaftsinformatik

Pensum Voll-/Teilzeit