Senior Data Engineer – HealthTech​/Digital Health

(Senior) Data Engineer – Health Tech / Digital Health

Bewerbung hochladen merken Du willst nicht einfach Daten bewegen, sondern einen echten gesellschaftlichen Impact schaffen? Für ein führendes Schweizer Digital-Health-Venture suchen wir einen (Senior) Data Engineer, der den Aufbau einer neuen, schweizweit relevanten Gesundheitsplattform prägt. Hier arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, AI, Cloud und Produktentwicklung – und gestaltest mit deinem Know-how die Zukunft des digitalen Gesundheitswesens. Wenn du Data Engineering liebst, im Health Tech-Kontext etwas Grosses aufbauen willst und Verantwortung suchst – dann bist du hier am richtigen Ort.

Aufgaben Data Scientist/Data Analyst/Data Engineer Region Zürich Ortschaft Zürich  8K9 I77

• Data Pipelines & Datenintegration
• Du konsolidierst heterogene Datenquellen (App-Tracking, Backend-Services, externe Partner)
• Du baust skalierbare, automatisierte Pipelines (Ingestion, Transformation, Orchestrierung)
• Du stellst eine robuste, sichere und verlässliche Datenversorgung sicher
• Data Platform Engineering
• Aufbau und Betrieb einer modernen Analytics-/Data-Plattform (DWH, Lakehouse, Semantic Layer)
• Modellierung, Performance-Tuning und Betrieb einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur (GCP von Vorteil)
• Unterstützung von AI-/ML-Use Cases wie Personalisierung, Recommendation oder Data Insights
• Data Quality, Monitoring & Observability
• Du etablierst Standards für Data Quality (Validation, Tests, SLAs)
• Du baust Monitoring- und Alerting-Mechanismen auf (Pipeline-Health, SLAs, Error-Handling)
  Du verantwortest ein zuverlässiges Reporting-Setup
• Tracking & Produktentwicklung
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering & Product für sauberes App-/Webtracking
• Definition und Weiterentwicklung von Tracking-Konzepten (Events, Journeys, Funnels)
• Sicherstellung einer datenbasierten Produktsteuerung
• Analytics & Insights
• Weiterentwicklung der Reports hin zu funnel-/journey-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Drop-Offs, Conversion)
• Ableiten von Optimierungspotenzialen und Handlungsempfehlungen
• Präsentation von Insights für Produkt, Business und Management

• Must-haves
• Master in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik o. ä.
• 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering
• Starke Hands‑on Erfahrung in:
• Cloud Data Engineering (idealerweise GCP)
• Aufbau robuster Pipelines (dbt, Dataform, Kestra, Airbyte o. ä.)
• DWH-/Lakehouse-Modellierung
• Data Quality, SLAs, Monitoring
• Sehr gute Kenntnisse in SQL & Python
• Erfahrung mit App-/Webtracking, Funnel-Analysen, Experimenten
• Fähigkeit, Stakeholder‑Fragen in Datenlösungen und Insights zu übersetzen
• Selbständige, strukturierte, analytische Arbeitsweise
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Nice‑to‑have
• Erfahrung mit AI-/ML-Use Cases, Conversational Interfaces, Recommendation Engines
• Startup-, Scale‑up- oder Venture‑Erfahrung
• Agiles Mindset & hohe Lernbereitschaft

• Mitgestaltung einer schweizweit relevanten Gesundheitsplattform
• Arbeit am Thema . 1: persönliche Gesundheit & modernes Gesundheitswesen
• Hohe Flexibilität & Verantwortung – ideale Basis für eine steile Lernkurve
• 6 Wochen Ferien & moderne Arbeitsbedingungen
• Corporate Venture:
  Startup‑Mindset + Stabilität eines starken Konsortiums
• Viel Raum für Innovation, Ownership und persönliches Wachstum

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