Senior Manager AI

Overview

Ti aiuteremo a crescere in un mondo globale e connesso, portando la tua carriera dove desideri.

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Cosa dicono di noi:

Questi sono i fattori più influenti che hanno spinto colleghe e colleghi a sceglierci negli ultimi anni:

• Learning and Development: oltre 50 ore all’anno per ciascuna persona;
• Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Salary e Benefits: con un’ampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
• Mobilità e opportunità internazionali
  , compresa la possibilità di lavorare dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.

L'opportunità e le tue responsabilità:

Come Senior Manager in area AI & Data
, sarai responsabile della guida tecnica, metodologica e manageriale di iniziative complesse legate a GenAI, Machine Learning e Data Engineering
, garantendo l’eccellenza progettuale end‑to‑end e contribuendo alla definizione dell’evoluzione tecnologica dell’area.

Responsabilità principali

• Governare l’intero ciclo di vita dei progetti AI & Data
  , dall’analisi dei requisiti alla progettazione delle architetture tecniche, fino alla delivery e al rilascio in produzione, assicurando qualità, tempi e budget.
• Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche scalabili
  , interagendo con stakeholder (anche C‑level) e funzioni aziendali
• Definire reference architecture e linee guida tecniche per piattaforme AI e Data
• Supervisionare team multidisciplinari (data engineer, AI engineer, data scientist, software engineer), assicurando un corretto allineamento tra design tecnico, sviluppo e messa in produzione.
• Garantire metodologia e processi di AI delivery
  , includendo DataOPS, MLOps, LLMOps, governance dei dati e quality assurance
• Contribuire alla definizione della data & AI strategy dei clienti, con particolare focus su data governance, sicurezza, compliance e sostenibilità delle soluzioni AI lungo il ciclo di vita.
• Monitorare tecnologie e trend emergenti (LLM, agentic framework, modellazione multimodale, strumenti di orchestrazione AI) e identificare opportunità di adozione concreta.
• Coaching e sviluppo dei talenti del team
  , favorendo crescita tecnica e consapevolezza progettuale.

Competenze richieste

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini;
  Master o PhD costituiscono un plus.
• Almeno 7 anni di esperienza nella gestione e delivery di progetti complessi in ambito AI & Data Engineering, idealmente in contesti consulenziali ed enterprise.
• Comprovata esperienza professionale su una o più delle seguenti piattaforme/tecnologie:
  • Databricks, Snowflake, Google Big Query, Microsoft Fabric, AWS Redshift
  • Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Databricks Mosaic AI, Snowflake Intelligence
  • Streaming Architecture
    :
    Confluence, soluzioni basate su Kafka, Streaming Analytics (Microsoft Stream Analytics, Snowpipe, Databricks Spark Streaming)
• Esperienza nell’Implementazione dei paradigmi Data Ops, MLOps e LLMOps sulle architetture menzionate, facendo leva su soluzioni di automatic provisioning (es. Microsoft Dev Ops) e Infrastructure as Code (es. Terraform)
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni AI complesse
  , in grado di far leva su capability quali:
  GenAI (Agentic & RAG), Advanced Analytics, Hyperautomation.
• Eccellenti capacità comunicative
  , con abilità nel presentare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.
• Leadership, orientamento al risultato e capacità di gestire più progetti in parallelo in contesti dinamici.
• Approccio pragmatico alla risoluzione dei problemi e capacità di guidare il cliente verso soluzioni sostenibili e industrializzabili.

Cosa ti offriamo in EY

In EY, ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilità di crescere in un ambiente flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi.

Avrai l’opportunità di:

• partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni…