Senior Software Developer, AI​/ML

* Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience
* 5+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)
* 2+ years of hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production
* This can include:
Traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models)
* Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context
* Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time
* Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)
* Excellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teams
* Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness)
* Experience building AI applications in the CAD or manufacturing domain
* Proven track record of building and deploying scalable cloud-native AI applications using platforms like AWS, Azure, or Google Cloud
* Familiarity with deep learning architectures (e.g., Transformers) and modern ML frameworks such as PyTorch, Lightning, and Ray
* Hands-on experience with AWS and Sage Maker for scalable training and deployment
* Contributions to open-source AI projects or publications in the field
* Experience with emerging Agentic AI solutions such as Lang Graph, CrewAI, A2A, Opik Comet, or equivalents
* Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des données ou expérience pratique équivalente
* Plus de 5 ans d'expérience dans la création de logiciels cloud natifs en production (systèmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)
* Au moins 2 ans d'expérience pratique dans la livraison de systèmes basés sur l'IA/l'apprentissage automatique en production
* Cela peut inclure : les applications cloud traditionnelles d'apprentissage automatique (pipelines de formation, déploiement, surveillance, itération) et/ou les systèmes basés sur le LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modèles affinés)
* Expérience avec le MCP ou des modèles standardisés similaires pour connecter des modèles à des outils et à un contexte
* Expérience dans le déploiement et la maintenance fiables d'applications d'IA en production, la surveillance des performances et l'amélioration au fil du temps
* Maîtrise de Python/TypeScript/Java avec de solides bases en ingénierie (tests, qualité du code, performances, sécurité)
* Excellentes compétences en rédaction technique et en communication pour la documentation, les présentations et l'influence sur les équipes interfonctionnelles
* Expérience avérée dans l'utilisation d'outils de codage IA pour livrer des systèmes de production, et jugement technique pour vérifier et corriger les résultats de l'IA (rigueur dans la révision du code, compétences en débogage, responsabilité de l'exactitude)
* Expérience dans la création d'applications d'IA dans le domaine de la CAO ou de la fabrication
* Expérience avérée dans la création et le déploiement d'applications d'IA natives du cloud et évolutives à l'aide de plateformes telles que AWS, Azure ou Google Cloud
* Bonne connaissance des architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers) et des frameworks ML modernes tels que PyTorch, Lightning et Ray
* Expérience pratique avec AWS et Sage Maker pour la formation et le déploiement évolutifs
* Contributions à des projets d'IA open source ou à des publications dans ce domaine
* Expérience avec les solutions d'IA agentique émergentes telles que Lang Graph, CrewAI, A2A, Opik Comet ou équivalentes
#J-18808-Ljbffr