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Senior Machine Learning Developer

Job in Toronto, Ontario, C6A, Canada
Listing for: PowerToFly
Full Time position
Listed on 2026-02-28
Job specializations:
  • Software Development
    Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CAD Yearly CAD 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Job Requisition  - Senior Machine Learning Developer

French translation to follow!/Traduction française à suivre!

Position Overview

We are transforming how utilities manage one of the world’s most precious resources: water. Our AI‑driven platform empowers water utilities to make smarter, real‑time decisions for critical processes like demand forecasting and sewer overflows. By leveraging advanced machine learning and automation, we help utilities reduce costs, improve reliability, and minimize risks to public safety. We’re also reimagining how the operational workforce of the 21st century interacts with critical infrastructure - building intelligent systems that shape the future.

We’re looking for impact‑driven innova tors passionate about applying machine learning and software engineering to solve real‑world challenges. As a Machine Learning Developer, you will integrate and optimize AI solutions that enhance operational decision‑making for billions of dollars in water infrastructure. You’ll work on mission‑critical systems using cutting‑edge cloud technologies and ML frameworks in an agile environ ment.

Position Overview (French)

Nous transformons la manière dont les services publics gèrent l'une des ressources les plus précieuses au monde : l'eau. Notre plateforme basée sur l'IA permet aux services publics de l'eau de prendre des décisions plus intelligentes et en temps réel pour des processus critiques tels que la prévision de la demande et les débordements d'égouts. En tirant parti de l'apprentissage automatique et de l'automatisation avancés, nous aidons les services publics à réduire leurs coûts, à améliorer leur fiabilité et à minimiser les risques pour la sécurité publique.

Nous réinventons également la manière dont les équipes opérationnelles du XXIe siècle interagissent avec les infrastructures critiques, en créant des systèmes intelligents qui façonnent l'avenir. Nous recherchons des innovateurs motivés par l'impact, passionnés par l'application de l'apprentissage automatique et du génie logiciel pour résoudre des défis concrets. En tant que développeur en apprentissage automatique, vous intégrerez et optimiserez des solutions d'IA qui améliorent la prise de décision opérationnelle pour des infrastructures hydrauliques représentant des milliards de dollars.

Vous travaillerez sur des systèmes critiques à l'aide de technologies cloud de pointe et de cadres d'apprentissage automatique dans un environnement agile.

Responsibilities
  • Implement, integrate, and optimize AI models for predictive analytics, operational decision‑making, and anomaly detection within production systems
  • Build scalable, cloud‑based ML pipelines and APIs using Python, FastAPI, and AWS services (e.g., Sage Maker, Lambda)
  • Collaborate on the end‑to‑end ML lifecycle: data ingestion, feature engineering, model evaluation, and deployment
  • Work with large, complex datasets (including time‑series and sensor data) to extract actionable insights
  • Ensure seamless integration of AI components into our SaaS platform with high reliability and performance
  • Design and implement agentic workflows that enable autonomous decision‑making and orchestration of AI‑driven tasks
  • Contribute to backend architecture, algorithm design, and software engineering best practices
  • Implement robust testing strategies (unit, integration, performance) and CI/CD pipelines for production‑grade systems
  • Stay ahead of emerging ML technologies and contribute to open‑source projects
Responsibilities (French)
  • Mettre en œuvre, intégrer et optimiser des modèles d’IA pour l’analyse prédictive, la prise de décision opérationnelle et la détection d’anomalies au sein des systèmes de production
  • Construire des pipelines et des API d’apprentissage automatique évolutifs et basés sur le cloud à l’aide de Python, FastAPI et des services AWS (par exemple, Sage Maker, Lambda)
  • Collaborer sur le cycle de vie complet du ML : ingestion de données, ingénierie des fonctionnalités, évaluation des modèles et déploiement
  • Travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes (y compris des séries chronologiques et des données de capteurs) afin d’en extraire des informations exploitables
  • Assure…
Position Requirements
10+ Years work experience
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