Data Engineer

Position: Data Engineer I
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** Lieu de travail :
** Toronto, Ontario, Canada
** Horaire :
** 37.5
** Secteur d’activité :
** Solutions technologiques
** Détails de la rémunération :**$65,600 - $98,400 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions.

Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.
En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
** Description du poste :
** Provide a broad range of data engineering functions including data modeling, data quality, data profiling, data acquisition and ingestion, extract transform load (ETL), metadata enrichment and management, data provenance and lineage, and other specialized data management functions.

This role will be responsible for providing BAU support, developing enhancements for existing legacy applications, and assisting with the transition to a cloud-based data product (Athena) on the Cloud platform.
** CUSTOMER
* ** Perform data analysis and assess data management requirements for a specific Platform or Journey.
* Maintain foundational knowledge of upstream data, including knowledge provided through data profiling, data quality reporting, and via the production of metadata
* Support the acquisition and ingestion of data
* Articulate technical design and development details to non-technical business partners
* Elicit, analyze, and understand business and data requirements to develop complete business solutions under the guidance of senior peers and managers, including data models (entity relationship diagrams, dimensional data models), ETL and business rules, data life-cycle management, governance, lineage, and metadata
* Ensure data is maintained in compliance with enterprise data standards, policies, and guidelines
* Develop and maintain data models using industry standard modeling tools
* Develop and maintain ETL jobs using the Bank's standard tools
* Provide support to the development and testing teams to resolve data issues
* Support partners and stakeholders in interpreting and analyzing data
* Build effective working relationships to collaborate with peers and partners on personal deliverables
* Provide data governance and availability support
** SHAREHOLDER
* ** Coordinate with technology work teams such as ITS, ARE, etc. to ensure overall delivery success
* Support the QA team with any data loads and data analysis/investigations as part of SIT/UAT/PAT testing
* Provide post implementation support to the…