Senior Manager, Analytics & Experimentation​/Gestionnaire senior, Analyse et expérimentation

Mistplay est l'application de fidélité n°1 pour les joueurs mobiles. Notre communauté de millions de joueurs mobiles engagés utilise Mistplay pour découvrir de nouveaux jeux et gagner des récompenses. Les joueurs sont récompensés pour le temps et l'argent qu'ils consacrent aux jeux et peuvent échanger ces récompenses contre des cartes cadeaux. Mistplay a pour mission d'être le meilleur moyen de jouer à des jeux mobiles pour tous, partout dans le monde !

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Please Note: Au Canada 🇨🇦, Mistplay suit un modèle hybride de 2 jours/semaine en bureau à Toronto (400 University Ave) & Montréal (1001 Blvd. Robert-Bourassa)

• Set team or department goals and align them with company strategy.
• Use stakeholder priorities and roadmap as input to planning and devise clear key results.
• Lead end-to-end analytics projects, including deep dives into core product funnels, experiment design सँ and the development of decision models.
• Own the delivery of analytics outcomes and ensure the team strides to drive the business rather than operating as a support team.
• Partner with cross-functional leaders to define and continuously align priorities with business stakeholders.
• Advocate for tools, resourcing, and process improvements.
• Represent the team or function in leadership forums.
• Foster an inclusive and growth-oriented team culture.
• Contribute to the development of an experimentation-driven culture by sharing learnings and recommendations from experiments with key stakeholders.

• 8+ years of experience in product analytics or data science, including 3-5 years of people management.
• Bachelor's degree required;
  Master's or MBA in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, or Am economics is preferred.
• Advanced expertise in analytics and experimentation, including A/B testing, multivariate testing, statistical analysis, and experiment design.
• Proficiency with BI platforms such as Tableau, Looker, or Power BI for dashboarding and data visualization.
• Deep foundational knowledge of core inferential statistics concepts such as significance, power, confidence intervals, and variance.
• Experience with experimentation platforms like Optimizely or VWO.
• Skills in data analysis languages including Python and R.
• Knowledge of product analytics platforms like Amplitude, Mixpanel, and Google Analytics.
• Familiarity with data warehouses such as Snowflake, Big Query, and Redshift.
• Pro-level ability to synthesize and communicate complex concepts and analyses in simple ways to both technical and non‑technical audiences.
• Proven ability in stakeholder management, cross‑functional leadership, and driving business outcomes with a solution‑oriented mindset.

• Établir des objectifs d'équipe ou de département et les aligner avec la stratégie de l'entreprise.
• Utiliser les priorités des parties prenantes et la feuille de route comme intrants pour la planification et concevoir des résultats clés clairs.
• Encadrer et coacher les subordonnés directs tout en partageant activement des commentaires et en gérant leur performance et leur croissance.
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Diriger des projets d'analyse de bout en bout, y compris des analyses approfondies des entonnoirs de produits de base, la conception d'expériences et le développement de modèles de décision.
• Assumer la responsabilité de la livraison des résultats d'analyse et s'assurer que l'équipe s’efforce de faire progresser l'entreprise plutôt que d’agir comme une équipe de soutien.
• Travailler en partenariat avec les leaders interfonctionnels pour définir et aligner continuellement les priorités avec les parties prenantes de l’entreprise.
• Plaider pour les outils, les ressources et les améliorations de processus.
• Représenter l'équipe ou la fonction dans les forums de leadership.
• Favoriser une culture d'équipe inclusive et axée sur la croissance.
• Contribuer au développement d'une culture axée sur l’expérimentation en partageant les…