Associate Director, Business Insights & Analytics

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Data Management:

• Defines, documents, and maintains business metadata, data de finitions, and key metrics to ensure consistent interpretation and use of data across reporting and analytics solutions.
• Partners with data owners, data stewards, and technology teams to support data governance frameworks, including data standards, policies, and controls.
• Ensures reporting and analytics solutions align with data quality, lineage, privacy, and security requirements, including regulatory and risk management expectations.
• Identifies, assesses, and helps remediate data quality issues, working with upstream data providers to improve accuracy, completeness, timeliness, and consistency of data used in reporting.
• Documents data lineage and source-to-target mappings to increase transparency, traceability, and trust in reported insights and metrics.
• Supports the implementation and adoption of enterprise data governance tools (e.g., data catalogs, business glossaries, data quality monitoring solutions).
• Acts as a subject-matter expert on authoritative data sources and promotes the use of certified datasets and metrics in dashboards and self-serve analytics.
• Balances governance rigor with business agility by enabling well-governed self-service analytics while reducing duplication and misuse of data.
• Contributes to data governance forums, working groups, and initiatives to continuously improve data management practices across the organization.
• Educates business and analytics users on data literacy, data ownership, and responsible data usage, reinforcing governance principles through training and documentation.

• Data governance concepts (data ownership, stewardship, lineage, metadata).
• Data quality management and controls.
• Business metadata and metric standardization.

• Experience supporting enterprise data governance frameworks in a large, regulated organization.
• Ability to influence stakeholders to adopt standardized data de finitions and governed data assets.

Comprendre et expliquer l’analyse de rentabilité des questions relatives au secteur d’activité et la valeur estimative fournie. Concevoir des tableaux de bord et des analyses à effectuer, ainsi que des outils de visualisation et d’analyse appropriés à utiliser. Déterminer les tendances et les habitudes pour répondre aux questions définies relatives au secteur d’activité et fournir des renseignements au moyen de rapports et de techniques de visualisation des données.

Collaborer avec d’autres professionnels liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner, d’automatiser et de faire évoluer l’analyse pour en faire des solutions d’analyse reproductibles et des outils d’aide à la décision.

• Créer divers tableaux de bord de rapports en utilisant les techniques d’extraction, de nettoyage et de visualisation des données les plus appropriées.
• Apporter de la valeur au moyen de renseignements, de rapports et de techniques de visualisation des données. Sélectionner, configurer et mettre en œuvre des solutions d’analyse pour assurer l’uniformité et la reproductibilité.
• Faire des recherches et apporter des améliorations continues à la visualisation des données en déterminant les tendances et les habitudes afin de transformer les données brutes en renseignements opérationnels exploitables.
• Collaborer avec différentes équipes, directions et parties prenantes pour améliorer la convivialité et le caractère esthétique des solutions d’analyse des données déployées au sein de l’organisation.
• Traduire les besoins du secteur d’activité en spécifications techniques et évaluer les systèmes de visualisation des données existants afin de les améliorer.
• Élaborer des visualisations de données pour de grandes quantités de données d’une manière facilitant la présentation intuitive des données à l’intention des décideurs.
• Consigner les flux de données, les systèmes et les processus afin d’améliorer la conception, la mise en œuvre et la gestion des processus du secteur…