Développeur principal, ingénierie des données II

Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.

Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez‑vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’équipe Bell.

Nous recherchons un développeur principal en ingénierie des données II hautement qualifié et expérimenté pour se joindre à notre équipe en pleine croissance. Dans ce rôle, vous serez un contributeur clé à la conception, au développement et à la maintenance de notre infrastructure de données. Vous dirigerez des projets, encadrerez les ingénieurs juniors et jouerez un rôle crucial dans l’élaboration de notre stratégie de données.

C'est une excellente occasion pour une personne motivée et axée sur les résultats d'avoir une incidence considérable sur une équipe dynamique et innovante.

• Concevoir, développer et maintenir des systèmes de traitement de données hautement évolutifs, robustes et résistants aux pannes.
• Diriger et gérer des projets d'ingénierie des données avec une supervision minimale, en évaluant l'impact sur l'infrastructure de données existante et en mettant en œuvre de nouvelles structures de données au besoin.
• Concevoir et déployer des processus de transformation des données basés sur l'IA et des cadres intelligents de qualité des données qui identifient, signalent et suggèrent de manière proactive des mesures correctives pour les anomalies, les dérives et les incohérences des données, en automatisant les tâches critiques de validation et de nettoyage.
• Développer et mettre en œuvre des systèmes de gestion des métadonnées et de catalogage des données alimentés par l'IA pour automatiser la découverte des données, le suivi de la lignée et la compréhension sémantique, simplifiant considérablement la gouvernance et l'accessibilité des données pour les ingénieurs de données et les praticiens de l'IA.
• Concevoir des solutions de données sophistiquées, y compris des magasins de fonctionnalités et des couches d'accès aux données optimisées, spécifiquement conçues pour accélérer le développement, la formation et le déploiement de modèles avancés d'IA et d'apprentissage automatique, permettant des résultats d'IA percutants.
• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour optimiser les solutions de stockage de données à grande échelle, en intégrant la gestion du cycle de vie des données pilotée par l'IA, la hiérarchisation prédictive et les stratégies d'optimisation automatisées pour une performance de requête améliorée et une rentabilité accrue.
• Mettre en œuvre des systèmes intelligents de surveillance et d'alerte tirant parti de l'IA/ML pour la détection prédictive des pannes, l'identification des anomalies dans la performance des pipelines et l'analyse automatisée des causes profondes, minimisant les temps d'arrêt et simplifiant le dépannage opérationnel.
• Contribuer à la conception stratégique et à l'évolution des architectures de données, en préconisant et en mettant en œuvre des optimisations pilotées par l'IA qui améliorent l'évolutivité, l'efficacité et la résilience des plateformes de données soutenant les initiatives d'IA.

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en technologies de l'information ou dans un domaine technique tout aussi rigoureux, ou une expérience professionnelle équivalente et étendue.
• 5 à 7 ans d'expérience dans des rôles d'ingénierie des données de niveau senior ou des rôles axés sur les données étroitement liés.
• Maîtrise des technologies de bases de données, y compris le traitement des…