Data Engineer II

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Pour obtenir de plus amples renseignements, consultez notre **.
** Ingénieur des données II page is loaded## Ingénieur des données IIremote type:
Sur place locations:
Toronto, Ontariotime type:
Temps pleinposted on:
Publié aujourd'huitime left to apply:
Date de fin : 10 mars 2026 (Il reste 12 jours pour postuler) job requisition :
R 1474107
** Lieu de travail :
** Toronto, Ontario, Canada
** Horaire :
** 37.5
** Secteur d’activité :
** Solutions technologiques
** Détails de la rémunération :**$81,600 - $115,200 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions.

Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.
En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
** Description du poste :
**** The ideal candidate for this Data Engineer role will design, build, and maintain complex data pipelines, models, and ETL frameworks that support large‑scale, enterprise data platforms. This role leads technical design and architecture discussions, translates complex business requirements into robust data solutions, and ensures data quality, governance, security, and compliance standards are met. The position provides technical leadership by mentoring team members, supporting CI/CD deployments, and partnering with business, architecture, and infrastructure teams to deliver reliable, production‑ready data solutions.
**** CUSTOMER
* ** Perform data analysis and assess data management requirements for a specific Platform or Journey, including complex analysis involving multiple pods or products
* Maintain expert knowledge of upstream data, including knowledge provided through data profiling, data quality reporting, and via the production of metadata
* Support the acquisition and ingestion of data
* Elicit, analyze, and understand business and data requirements to develop complete business solutions, including data models (entity relationship diagrams, dimensional data models), ETL and business rules, data life-cycle management, governance, lineage, and metadata
* Develop and maintain complex data models  and ETL jobs and frameworks using the Bank's standard tools
* Provide support to the development and testing teams to resolve data issues, including escalation support on complex issues
* Support partners and stakeholders in interpreting and analyzing data
* Build effective working relationships within own pod and across partner teams to encourage collaboration on all pod deliverables
** SHAREHOLDER
* ** Coordinate with technology work teams to ensure…