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Principales responsabilités
Extraire la logique métier principale des applications patrimoniales monolithiques et les faire passer en toute sécurité à des microservices modernes, en supervisant la mise hors service finale des anciens systèmes.
Utiliser les grands modèles de langage (LLM) de premier ordre (Gemini, Claude), l'IA agentique et les flux de travail RAG pour analyser le code patrimonial, mapper les dépendances et générer un code cible optimisé.
Concevoir des environnements évolutifs et résilients sur Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de Kubernetes, et établir des pipelines MLOps complets.
Utiliser les techniques de "Vibe Coding", l'ensemble d'outils Blitzy pour le traitement haute performance et le cadre Antigravity pour la migration des données et la gestion de l'état.
Encadrer les personnes développeuses, animer des ateliers de perfectionnement technique et documenter le mappage des fonctionnalités patrimoniales aux équivalents modernes.
Qualifications essentielles
Maîtrise en IA/AA, plus 7 ans d'expérience pratique en refactorisation des systèmes patrimoniaux et en développement d'applications d'IA.
Expertise approfondie en IA agentique, LLM (Gemini, Claude), RAG et MLOps.
Expérience avérée avec GCP, l'orchestration Kubernetes et le maintien de certifications professionnelles valides en infonuagique/IA.
Maîtrise technique de la bibliothèque Antigravity, de l'ensemble d'outils Blitzy et des méthodologies "Vibe Coding".
Volonté d'effectuer des examens de code "archéologiques" approfondis pour comprendre les comportements patrimoniaux non documentés et optimiser le coût de calcul des nouveaux modèles.
Qualifications souhaitées
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