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Dév. de logiciel princ. II

Job in Toronto, Ontario, M5A, Canada
Listing for: Bell
Full Time position
Listed on 2026-02-28
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer
Job Description & How to Apply Below

Principales responsabilités

  • Modernisation des anciennes technologies :
    Extraire la logique métier principale des applications patrimoniales monolithiques et les faire passer en toute sécurité à des microservices modernes, en supervisant la mise hors service finale des anciens systèmes.
  • Intégration de l'IA :
    Utiliser les grands modèles de langage (LLM) de premier ordre (Gemini, Claude), l'IA agentique et les flux de travail RAG pour analyser le code patrimonial, mapper les dépendances et générer un code cible optimisé.
  • Infonuagique et MLOps :
    Concevoir des environnements évolutifs et résilients sur Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de Kubernetes, et établir des pipelines MLOps complets.
  • Prototypage rapide :
    Utiliser les techniques de "Vibe Coding", l'ensemble d'outils Blitzy pour le traitement haute performance et le cadre Antigravity pour la migration des données et la gestion de l'état.
  • Encadrement :
    Encadrer les personnes développeuses, animer des ateliers de perfectionnement technique et documenter le mappage des fonctionnalités patrimoniales aux équivalents modernes.
  • Qualifications essentielles

  • Formation et expérience :
    Maîtrise en IA/AA, plus 7 ans d'expérience pratique en refactorisation des systèmes patrimoniaux et en développement d'applications d'IA.
  • Maîtrise de l'IA/AA :
    Expertise approfondie en IA agentique, LLM (Gemini, Claude), RAG et MLOps.
  • Infrastructures :
    Expérience avérée avec GCP, l'orchestration Kubernetes et le maintien de certifications professionnelles valides en infonuagique/IA.
  • Cadres requis :
    Maîtrise technique de la bibliothèque Antigravity, de l'ensemble d'outils Blitzy et des méthodologies "Vibe Coding".
  • Compétences analytiques :
    Volonté d'effectuer des examens de code "archéologiques" approfondis pour comprendre les comportements patrimoniaux non documentés et optimiser le coût de calcul des nouveaux modèles.
  • Qualifications souhaitées

  • Expérience avec les outils de traduction de code automatisés, la conception axée sur le domaine, les architectures événementielles, la refactorisation de schémas de bases de données et les déploiements canaris.
  • Compétences orales et écrites en français et en anglais.
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