Scientifique de données princ. II Job Toronto area,Ontario Canada,IT/Tech

Principales responsabilités

Diriger le développement de produits et de modèles d'apprentissage automatique de la conception à la production

Développer des applications évolutives, de qualité production, basées sur l'IA, en tirant parti des modèles d'IA générative (p. ex. , génération d'images/texte/vidéo/code)

Cerner les occasions d’amélioration de l’intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/AA) et démontrer aux clients internes comment ces technologies peuvent améliorer leurs activités.

Collaborer avec des équipes multidisciplinaires de scientifiques des données, d'ingénieurs de données et de gestionnaires de produit pour résoudre les problèmes d'affaires.

Garder à jour et étendre ses connaissances en matière d’apprentissage automatique/intelligence artificielle (AA/IA) et de technologie actuelle par le biais de formations, de colloques, etc.

Qualifications essentielles

Baccalauréat ou maîtrise dans une discipline comme les mathématiques, les statistiques, l’apprentissage automatique, la science des données, l’informatique ou une discipline connexe

Au moins cinq ans d'expérience de travail pertinente dans un rôle pratique de scientifique des données ou un rôle connexe.

Algorithmes
Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique : classification, régression, regroupement, apprentissage profond, et autres.

Expérience et expertise pratiques avec différents cadres d'apprentissage automatique (AA) tels que Scikit-Learn, XGBoost, Tensor Flow, BQML, Spark

MLExposition aux outils et cadres d'IA générative, tels que divers grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), les flux de travail agentiques et l'orchestration.

Codage
Compétences avancées en développement avec Python Expérience avec les outils Google Cloud Expérience en développement d'API web pour l'intégration et le prototypage d'IA.Excellente conception de code (programmation orientée objet (POO), algorithmes et structures de données), CI/CD

Données Capacité avancée d'interroger, d'analyser et de visualiser des données.

Maîtrise de Big Query, Teradata, des bibliothèques Python, Micro Strategy.

Expérience en prétraitement des données structurées et non structurées.

Compréhension des bases de données SGBDR, distribuées et No

SQL.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.


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