Applied Machine Learning Scientist II

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Applied Machine Learning Scientist II page is loaded## Applied Machine Learning Scientist IIremote type:
Sur place locations:
Toronto, Ontariotime type:
Temps pleinposted on:
Publié aujourd'huitime left to apply:
Date de fin : 31 octobre 2025 (Il reste plus de 30 jours pour postuler) job requisition :
R 1442144
** Lieu de travail :
** Toronto, Ontario, Canada
** Horaire :
** 37.5
** Secteur d’activité :
** Analyses, informations et intelligence artificielle
** Détails de la rémunération :**$114,000 - $154,000 CAD### ### Les renseignements sur la rémunération publiés tiennent compte d’une prime de marché temporaire propre à ce poste, qui est réévaluée chaque année.La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD.

Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.
En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
** Description du poste :
**** Department Overview
** Applied Machine Learning Science is a specialized field within advanced analytics that brings deep expertise in Artificial Intelligence (AI) / Machine Learning (ML) to drive innovation and improvements in business practices. This area is focused on developing and applying a broad set of evolving advanced AI/ML techniques to solve business problems. It includes gathering, analyzing and modeling a wide range of data, applying mathematical models/techniques and tools, and utilizing software engineering best practices to develop and implement solutions.
** Job Description
*** Develop and implement customer engagement strategy, optimizing engagement strategies across the product and service portfolio.
* Develop complex and advanced machine learning models that learn from and scale to petabytes of data.
* Design and deliver enterprise analytic solutions for customers.
* Develop powerful business insights from social, marketing and industrial data using advanced machine learning techniques.
* Provide insight into leading analytic practices, designs and leads iterative learning and development cycles, and ultimately produce new and creative analytic solutions that will become core deliverables.
* Conduct internal and external research projects; support the development and delivery of presentations as well as communications to management or broader audience.
* Actively manage relationships within and across various business lines, corporate and/or control functions and ensure alignment with enterprise…