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Senior manager, strategic initiatives, credit risk models

Job in Toronto, Ontario, C6A, Canada
Listing for: BMO Financial Group
Full Time position
Listed on 2026-02-28
Job specializations:
  • Finance & Banking
    Risk Manager/Analyst, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 103200 CAD Yearly CAD 103200.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Date limite pour présenter sa candidature : 03/10/2026

Adresse : 100 King Street West

Groupe de famille d'emploi :
Analyses des données et communication de l'information

This individual contributor role will be accountable for delivering on Credit Risk Models projects and initiatives with transverse features (relating to multiple model families) best anchored outside a specific modeling team. A broad perspective on and knowledge of credit risk modeling (including all aspects of the model life cycle) and associated analytics will be required, as will familiarity with the various oversight and controls processes that modeling teams work with (e.g., model risk, internal and external audit, regulators).

The role is expected to involve both qualitative and quantitative analytics and will require the successful candidate to work with a broad range of stakeholders at various levels of seniority. Creativity, determination, and the ability to deal with ambiguity and challenge will be essential for success.

Appliquer des méthodes mathématiques et statistiques aux problèmes financiers et de gestion des risques (p. ex., contrôles internes, simulations de crise et analyses de scénarios à l’échelle de l’organisation, modélisation du capital, évaluations). Au moyen d’une modélisation analytique quantitative, déterminer les facteurs importants à prendre en considération pour les catastrophes financières et les plans de reprise des activités. Effectuer des recherches et créer des outils qui utilisent les données pour élaborer une planification fondée sur des scénarios et mettre en œuvre des modèles mathématiques complexes pour aider le secteur d’activité à prendre de meilleures décisions financières (p.

ex., placements, tarification, etc.), à favoriser l’innovation et à réduire au minimum l’incidence de l’incertitude.

Responsabilités

Élaborer des modèles de tarification et de gestion des risques quantitatifs pour un portefeuille attitré, p. ex., titres à revenu fixe, crédit aux entreprises et prêts.

Surveiller les risques dans les stratégies et les portefeuilles en collaboration avec les directeurs de projet ou les responsables fonctionnels.

Effectuer des recherches et élaborer des outils qui utilisent les données pour permettre la prise de meilleures décisions financières, comme les placements, la tarification, etc.

Appliquer ses connaissances de l’évaluation et des contrôles des risques, ainsi que sa compréhension approfondie des normes et de la réglementation du secteur en matière de conformité.

Déterminer des façons d’atténuer les risques potentiels ; recommander des solutions et les mettre en œuvre en s’appuyant sur l’analyse des problèmes et les répercussions pour le secteur d’activité.

Consigner les flux de données, les systèmes et les processus afin d’améliorer la conception, la mise en œuvre et la gestion des processus du secteur d’activité ou du groupe d’exploitation.

Effectuer des recherches quantitatives sur les risques pour l’ensemble des stratégies et des portefeuilles.

Exercer ses activités à l’échelle du groupe d’exploitation ou de l’organisation et être un spécialiste‑ressource pour la haute direction et les parties prenantes.

User de son expertise et de sa pensée créative pour gérer des situations uniques ou ambiguës et trouver des solutions à des problèmes pouvant être complexes et inhabituels.

Mettre en œuvre des changements pour suivre l’évolution des tendances.

Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.

Qualifications
Compétences de niveau intermédiaire

Capital réglementaire et simulations de crise.

Conformité et réglementation.

Apprentissage machine.

Agilité d’apprentissage.

Pensée systémique.

Compétences de niveau avancé

Gestion du risque de modèle.

Visualisation des données.

Préparation préalable de données.

Prétraitement des données.

Pensée critique.

Aptitudes à favoriser les résultats.

Modélisation financière quantitative.

Pensée computationnelle et programmation.

Compétences en communication orale et écrite.

Compétences en analyse et en résolution de problèmes.

Compétences pour la collaboration et le travail d’équipe, principalement la collaboration intergroupe.

Capacité à…
Position Requirements
10+ Years work experience
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