Senior Business Intelligence Report Modeler/Developer
Listed on 2026-02-28
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IT/Tech
Data Engineer, Data Analyst, Data Warehousing, Database Administrator
Location: Bonaduz
Job Overview
Senior Business Intelligence Report Modeler/Developer (f/m/d)
Getreu der Vision „We drive innovation to improve people’s lives“, liefern die Hamilton Unternehmen seit Lösungen für die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter, was Beatmungsgeräte, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt. Als Teil der Business Unit Shared Services (SHS) der Hamilton Bonaduz AG übernimmt dieser Bereich zentrale Aufgaben für die Hamilton Unternehmen. Teams in HR, ICT, Corporate Communication, Facilities sowie Finance sorgen dafür, dass Prozesse reibungslos laufen und Mitarbeitende weltweit optimal unterstützt werden.
Du spielst eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, dem Aufbau und der Pflege der Datenarchitektur und der Business‑Intelligence‑Lösungen des Unternehmens. Du stellst sicher, dass hochwertige, konsistente und zuverlässige Daten für Analysen, Berichte und Entscheidungsfindungen zur Verfügung stehen und arbeitest eng mit Geschäftsinteressenten, Datenanalysten und IT‑Teams zusammen.
Responsibilities- Datenengineering und
-architektur- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration von Daten aus mehreren Systemen und Quellen
- Sicherstellung der Datenqualität,
-konsistenz und
-integrität in allen Umgebungen - Optimierung der Datenflüsse und Abfrageleistung in Data Warehouses (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Big Query, Redshift usw.)
- Pflege und Verbesserung von Data‑Lake‑ und Warehouse‑Strukturen in Übereinstimmung mit Best Practices und Governance‑Standards
- Datenmodellierung und BI
- Entwurf und Implementierung logischer und physischer Datenmodelle, die für Analyse‑ und Self‑Service‑BI‑Tools (Power BI, Tableau, Qlik usw.) optimiert sind
- Entwicklung wiederverwendbarer semantischer Modelle, Datensätze und Berechnung von Kennzahlen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von KPIs, Metriken und analytischen Dimensionen
- Unterstützung der Endbenutzer beim Verständnis und Zugriff auf Daten für Berichte und Analysen
- Governance & Quality
- Implementierung von Standards für Datenvalidierung, Versionierung und Dokumentation
- Mitwirkung an Initiativen zur Daten‑Governance und Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz‑ und Datensicherheitsvorschriften (DSGVO usw.)
- Proaktive Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenpipelines und BI‑Leistungsproblemen
- Technische Fähigkeiten
- Bachelor‑ oder Master‑Abschluss in Informatik, Datenverarbeitung, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, BI‑Entwicklung oder Datenmodellierung
- Fundierte SQL‑Kenntnisse und Erfahrung mit relationaler und dimensionaler Datenmodellierung (Stern‑/Schneeflockenschemata)
- Praktische Erfahrung mit modernen Data‑Warehouse‑Technologien (z. B. Azure Synapse, Snowflake, Big Query, Redshift)
- Beherrschung von ETL/ELT‑Tools (z. B. Azure Data Factory, dbt, Informatica, Talend, SSIS)
- Erfahrung mit BI‑Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik
- Kenntnisse in Skript‑ oder Programmiersprachen (Python, PySpark) sind von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Metadatenmanagement und Datenlebenszyklusprinzipien
- Soft Skills
- Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations‑ und Kooperationsfähigkeiten mit technischen und nicht‑technischen Stakeholdern
- Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Proaktive Denkweise mit Fokus auf kontinuierlicher Verbesserung und Automatisierung
- Cloud:
Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Power BI) - Datenbank: SQL Server / Snowflake
- Tools: dbt, Git, Jira, Dev Ops CI/CD
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