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QC Assistant Scientist; m​/f​/d

Job in 1170, Aubonne, Canton de Vaud, Switzerland
Listing for: Randstad
Contract position
Listed on 2026-02-20
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Security, Data Scientist, Data Mining
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: QC Assistant Scientist (m/f/d) - 9 mois
Location: Aubonne

Description du poste

Votre rôle:

Au sein du QC Analytical, Support & Technology, chez notre client basé à Aubonne, vous venez soutenir l'équipe par votre forte expertise dans les domaines suivants :

  • Rédaction et revue des protocoles et des rapports associées aux transferts/covalidations des nouvelles méthodes analytiques sur HPLC/UPLC (logiciel Empower) et iCE3/Pa800 (iCE3 CFR et 32 Karat).
  • Revue en tant qu'expert de la documentation liée à la soumission des nouvelles méthodes (revue des résultats, revue des nouvelles spécifications,..)
  • Soutien de l'équipe en partageant votre expertise analytique dans les activités de troubleshootings liés aux activités analytiques (transferts/covalidations, analyses de data collection, analyses hors routine,…)
  • Gestion d'investigations et de déviations liés à divers problèmes analytiques (problèmes équipements, analyses non valide, OOS,…) au sein du département ou en collaboration avec les départements de production (tout en transmettant votre expertise à l'équipe)
  • Supporter l'équipe avec vos bonnes connaissances en statistique.
  • Donner du support analytique dans le cadre de projets du site.
Qualifikationen

Votre profil:

  • Master, Ingénieur : en chimie biochimie ou biotechnologie (10 ans d'expérience professionnelle)
  • Excellentes connaissances théoriques et pratiques pour les analyses de chromatographie (HPLC/UPLC), biochimie et immunologie (SDS-Page, électrophorèse capillaire, IFMA, ELISA).
  • Savoir mener en autonomie des investigations et des déviations en lien avec des problèmes analytiques.
  • Savoir gérer des petits projets en autonomie
  • Bonne connaissance des outils informatiques et digitaux (Office, Trackwise, LabX, Nugenesis, Empower, Minitab)
  • Bonnes connaissances en statistiques
  • Très bonnes connaissances des normes B.P.F, des principes d'intégrité des données et application des règles EHS en tout temps
  • Langue : français et anglais (écrit, lu et parlé)
#J-18808-Ljbffr
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