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Senior Data Warehouse Engineer​/in

Job in 5745, Safenwil, Kanton Aargau, Switzerland
Listing for: IQ PLUS AG
Full Time position
Listed on 2026-02-28
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Senior Data Warehouse Engineer/in (56352)
Location: Safenwil

Aufgabe

Für unseren Kunden suchen wir Sie als Senior Data Warehouse Engineer/in. In dieser Funktion übernehmen Sie die Verantwortung für die Data-Warehouse-Architektur sowie für die SQL-Cluster-Umgebungen, einschließlich Re-Engineering-Initiativen und Produktivsetzungen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Performance der geschäftskritischen Systeme.

Ihre Aufgaben:

  • Design, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Umgebung
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen
  • Administration und Betrieb komplexer SQL-Cluster-Umgebungen
  • Re-Engineering und Modernisierung bestehender SQL-Cluster-Architekturen
  • Planung und Durchführung von SQL-Cluster-Migrationen
  • Verantwortung für Go-Live-Planung und Produktivsetzung
  • Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Performance und operativer Stabilität
  • Umsetzung von Backup- und Disaster-Recovery-Strategien
  • Implementierung von Datenanonymisierungskonzepten unter Einhaltung regulatorischer Vorgaben
  • Verarbeitung und Integration von XML-Strukturen sowie zugehöriger Services
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsprozessen in technische Datenmodelle
Anforderungen
  • Fundierte Erfahrung mit Oracle Database
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server
  • Erfahrung mit SQL Server Clustering (Failover Cluster, Always On Availability Groups)
  • Nachweisliche Erfahrung im Re-Engineering von SQL-Clustern und in der Systemoptimierung
  • Gute Kenntnisse in Postgre

    SQL (PSQL)
  • Ausgewiesene ETL-Erfahrung
  • Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake)
  • Gute Kenntnisse in XML-Technologien (XSD, XSLT, SOAP/REST)
  • Erfahrung im Bereich Datenanonymisierung und regulatorischer Compliance
  • Professionelle Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Projektdauer: 6 Monate mit der Option auf Verlängerung.

Ansprechpartner:
Salvatore Galvagno, , E-Mail schreiben

#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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