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IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science; m​/w​/d

in 70565, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: S-Management Services GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Vollzeit position
Verfasst am 2026-02-05
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Datenwissenschaftler, Daten Analyst, Künstliche Intelligenz Ingenieur
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: IT-Architekt mit Schwerpunkt Data Science (m/w/d)

Die S-Management Services GmbH ist ein Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe und Partner für Business-Lösungen im Firmenkunden- und Immobiliengeschäft sowie im Formular- und Nachhaltigkeitsmanagement.

Ihre Expertise ist es, Lösungen vom Konzept bis zur Umsetzung zu gestalten und in bestehende Business-Prozesse und IT-Landschaften sinnvoll zu integrieren.

Mit Kopf, Herz und Hand ist die S-Management Services der #Business

Möglich

Macher in der DSV-Gruppe, dem zentralen Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe.

  • Verantwortung und Weiterentwicklung der zentralen KI-Entwicklungsplattform des Unternehmens

  • Beratung interner Software-Teams beim Einsatz von KI-Modellen und
    -Werkzeugen

  • Aufbau und Pflege eines zentralen Informationssystems zum unternehmensweiten KI-Einsatz

  • Regelmäßige Bewertung neuer KI-Entwicklungstrends und Produkte sowie Ableitung von Empfehlungen

  • Erstellen von Konzepten und verständlichen Dokumentationen

  • Weiterbildung und Enablement von Mitarbeitenden im Themenfeld Data Science

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung in der IT-Architektur, idealerweise mit Schwerpunkt auf KI- oder Datenprojekten insbesondere im Finanzsektor oder in regulierten Umgebungen

  • Erfahrung in Architektur, Aufbau und Betrieb von KI/ML (Machine Learning)-Plattformen (on-prem/hybrid/cloud)

  • Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen KI, GenAI, Big Data und Automatisierung

  • Praxis mit Container & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie gängigen Data-/ML-Tools (z.

    B. MLflow)

  • Vertraut mit Data Governance, IT-Security und Datenschutz – insbesondere im KI-Kontext

  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

  • Altersvorsorge
  • Mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeit
  • Urlaubstage plus
  • Individuelle Weiterbildung
  • Bikeleasing
  • Sportangebote
  • Kantine
  • Firmenevents
  • Keine vertragliche Probezeit
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