Lead Data & AI Architect; m​/w​/d

Als
Data & AI Solution Architect übernimmst du die technische Führungsrolle beim Design moderner Daten- und KI-Architekturen für unsere Kunden. Du orchestrierst komplexe Integrationen, triffst Architekturentscheidungen auf Management-Ebene und führst Teams dabei, KI-Lösungen sicher, integriert und nachhaltig in die Produktion zu bringen.

Bei ERNI ist uns bewusst, dass sich moderne KI-Technologien sehr dynamisch entwickeln. Wir erwarten nicht, dass du seit einem Jahrzehnt jedes Framework produktiv einsetzt – aber du solltest die Landschaft, Muster und Trade-offs der heutigen Data-&AI-Ökosysteme sehr gut kennen.

Architekturverantwortung für Data- & AI-Ökosysteme
Du entwirfst Zielarchitekturen für Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Azure Data Services, Databricks, Snowflake oder AWS – inklusive Datenflüssen, Sicherheit, Governance und Skalierung.

Gestaltung von LLM- / RAG-Lösungen und deren Integration
Du definierst Architekturen, die LLMs (z.

B. Azure OpenAI) mit Unternehmensdaten verbinden – etwa über RAG-Pattern, Vektordatenbanken und Orchestrierungs-Frameworks wie Lang Chain/Lang Graph – und sorgst für Monitoring und Betrieb.

End-to-End-Verantwortung für KI-Initiativen
Du führst komplexe Vorhaben von Discovery und Lösungsdesign bis zum produktiven Rollout – gemeinsam mit Data-, Cloud-, Software- und AI-Teams.

Strategische Beratung von Entscheider:innen
Du unterstützt C-Level und Fachbereiche dabei, sinnvolle KI-Use‑Cases zu identifizieren, Risiken zu adressieren und realistische Roadmaps zu entwickeln.

Pre-Sales & Offering-Gestaltung
Du bewertest Anforderungen, entwickelst architektonische Lösungsoptionen, unterstützt Aufwandsschätzungen und präsentierst technische Konzepte in Pitches und Entscheidungsgremien.

Fachliche Führung & Enablement
Du coachst Consultants und Engineers, etablierst Best Practices (z.

B. für RAG, MLOps, Data Pipelines) und hilfst mit, wiederverwendbare Referenzarchitekturen und Templates aufzubauen.

Technologie-Bewertung & Standards
Du beobachtest relevante Cloud-, Daten- und KI-Technologien und leitest Empfehlungen für Kundenprojekte und unser internes AI-Portfolio ab.

Mehrjährige Erfahrung in einer Architekturrolle sowie in Data-, Cloud- oder AI-Engineering.

Tiefes Verständnis moderner Daten- und KI-Architekturen (Azure, Databricks, Snowflake, AWS) inklusive Themen wie Security, Governance und Skalierbarkeit.

Fundierte praktische Erfahrung in der Integration von Generative‑AI‑Lösungen
(z.

B. Azure OpenAI, Lang Chain/Lang Graph, Vektordatenbanken; RAG-Architekturen unter realen Rahmenbedingungen).

Erfahrung mit produktiven ML‑/AI‑Workflows und MLOps
(z.

B. MLflow, Azure ML, Model Serving, Monitoring und CI/CD‑Pipelines für AI‑Workloads).

Sicherer Umgang mit cloud‑nativen Deployment‑Technologien (Docker, Kubernetes), um AI‑Services skalierbar und betriebssicher bereitzustellen.

Eine starke, kommunikative Führungspersönlichkeit, die technische Entscheidungen klar trifft und vermitteln kann, Teams führt und komplexe Diskussionen moderiert.

Erfahrung in Enterprise‑Beratung und Pre‑Sales
: Lösungsdesign, Aufwandsschätzungen, technische Präsentationen und Erwartungsmanagement.

Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) für Kunden‑ und Projektkommunikation.

Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.

Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start

Unvergessliche Team- und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken

Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen

Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.

Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass)

Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung

Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits

Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische…