Data Warehouse & Data Mesh Engineer

¡Hola, Data Lover! 💙

¿ Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real
.

Contamos con un laboratorio de innovación donde probamos cualquier tecnología emergente antes de aplicarla, diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan
aceleradores, artefactos y pruebas de concepto
. Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar soluciones desde cero
.

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, Big Query o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Tu experiencia será fundamental para definir arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto.
• Crearás e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos de cada proyecto, asegurando que cada pipeline esté optimizado para el caso de uso específico.
• Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.
• Explorarás las últimas novedades como Microsoft Fabric, Apache Iceberg, DLT, arquitecturas Data Lakehouse o implementaciones de Data Mesh, evaluando tendencias emergentes y aportando ideas innovadoras que mantengan a nuestros proyectos a la vanguardia tecnológica.
• Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión.

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
• A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Dominio en arquitectura y plataformas de datos
  . Experiencia trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse, utilizando plataformas modernas o tradicionales como Oracle o Teradata.
• Modelado de datos y procesos dirigidos por metadatos
  . Conocimiento de metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0, con capacidad para diseñar pipelines escalables y mantenibles.
• Herramientas de integración y orquestación
  . Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.
• Buenas prácticas de ingeniería
  . Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias
  , con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés
  para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

• Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad…