Data Platform DevOps Engineer

Data Platform Dev Ops Engineer

Modelo de Trabalho: 100% Remoto

Idiomas: Inglês fluente escrito e falado (obrigatório)

Conceber, implementar, manter e otimizar a plataforma de dados empresarial construída sobre Microsoft Fabric, Azure e produtos Microsoft relacionados. Esta função irá servir de ligação entre Platform Engineering, práticas de Dev Ops e gestão de infraestrutura de dados, garantindo operações de dados fiáveis, seguras e escaláveis.

• Desenhar, implementar e operar a plataforma de dados em Microsoft Fabric e Azure.
• Implementar CI/CD, automação e Infrastructure as Code.
• Garantir disponibilidade, performance, escalabilidade e controlo de custos.
• Monitorizar, operar e otimizar ambientes (observabilidade, alertas, incidentes).
• Implementar controlos de segurança, acessos e conformidade regulatória.
• Apoiar equipas de dados no uso eficiente e seguro da plataforma.

• Licenciatura em Ciência da Computação, Segurança da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada;
• +5 anos de experiência em funções de Dev Ops, Platform Engineering ou Site Reliability Engineering (SRE);
• +3 anos de experiência prática com serviços de cloud Microsoft Azure e Azure Dev Ops;
• Experiência sólida com Microsoft Fabric ou plataformas de dados Microsoft relacionadas (Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory);
• Infrastructure as Code (Terraform, ARM ou Cloud Formation);
• Proficiência em linguagens de scripting e programação (Python, Power Shell, Bash e SQL);
• Conhecimento aprofundado dos princípios e ferramentas de CI/CD (Azure Dev Ops, Git Hub Actions);
• Conhecimento de listas de controlo de acesso (ACLs) de armazenamento, segurança de rede, encriptação, gestão de identidades e boas práticas de segurança em cloud;
• Conhecimento em Delta Lake, Parquet e outros formatos de dados modernos, bem como técnicas de otimização;
• Compreensão aprofundada da arquitetura de Data Lakehouse, Padrões Medallion e frameworks de Data Mesh;
• Sólida experiência em segurança de dados, encriptação, gestão de identidades e controlos de privacidade;
• Conhecimento em monitorização, observabilidade e técnicas de otimização de desempenho;
• Conhecimento do Microsoft Entra, incluindo service principals.

• Experiência com tecnologias de contentorização e orquestração (Docker, Kubernetes).
• Conhecimento sólido em Data Warehousing, Data Lakes, arquiteturas Lakehouse e processos ETL/ELT.
• Experiência prática com ferramentas de monitorização e observabilidade (Azure Monitor, Prometheus, Grafana, ELK Stack).
• Experiência na implementação e gestão de workspaces, capacidades e itens no Microsoft Fabric.
• Conhecimento da arquitetura One Lake, atalhos, espelhamento, manutenção e segurança.
• Familiaridade com APIs REST e SDK do Fabric para automação e integração.
• Experiência com integração Git do Fabric e pipelines de deployment.
• Conhecimento em administração e boas práticas de deployment do Power BI.
• Competência no desenho de arquiteturas ETL/ELT escaláveis e estratégias de orquestração de pipelines de dados.
• Experiência prévia em implementações de arquiteturas de dados multi-região ou multi-cloud.
• Experiência em trabalho humanitário, desenvolvimento internacional ou em organizações sem fins lucrativos.
• Certificações Microsoft Azure / Fabric / Power BI

• Resolução de Problemas:
  Capacidade de decompor desafios complexos em problemas solucionáveis.
• Comunicação:
  Excelente na tradução de conceitos técnicos complexos para stakeholders.
• Colaboração:
  Excelentes competências interpessoais através de diferentes áreas da organização.
• Aprendizagem Contínua:
  Motivação para se manter atualizado com a rápida evolução da cloud, segurança e dados/IA.

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