Data & AI Architect; m​/w​/d

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg
* innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

• Du entwickelst innovative Daten- und KI-Architekturen, die Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation begleiten.
• Du verantwortest die technische Konzeption und Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen (z.
  
  B. AWS, Azure, GCP) und bringst dabei moderne AI-Services, LLMs und GenAI-Lösungen in die Praxis.
• Du integrierst Data Lakehouse-, Data Mesh- und Self-Service-Analytics-Konzepte und sorgst für eine nachhaltige Data Governance.
• Du bist Sparringspartner für unsere Kunden bei der Entwicklung von Data- & AI-Strategien, Plattformarchitekturen und der Auswahl moderner Technologien (z.
  
  B. Databricks, Snowflake, Big Query, Redshift, Collibra).
• Du steuerst interdisziplinäre Teams und übernimmst Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Transformationsprojekte im Data & AI-Umfeld.
• Du konzipierst und implementierst Lösungen mit Agentic AI und orchestrierst den produktiven Einsatz von AI Agents zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse.
• Du evaluierst und integrierst moderne AI-Agent-Frameworks (z.
  
  B. Lang Chain, Semantic Kernel, CrewAI, Auto Gen) in Cloud- und Enterprise-Architekturen und entwickelst Use Cases für den produktiven Einsatz von AI Agents, z.
  
  B. für Data Engineering, Data Ops, Monitoring oder GenAI-gestützte Automatisierung.
• Du berätst Kunden zu Best Practices im sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit Agentic AI und bist Ansprechpartner:in für die Auswahl, das Design und die Governance von AI-Agent-Lösungen.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Architektur und Implementierung von Cloud- und Datenplattformen sowie AI/ML-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP) und praktische Erfahrung mit modernen Data & AI-Plattformen (z.
  
  B. Databricks, Snowflake, Big Query).
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen (z.
  
  B. LLMs, GenAI, RAG, AI Services) in Unternehmensarchitekturen.
• Praktische Erfahrung im Design, der Entwicklung und Integration von AI Agents und Agentic AI-Lösungen in komplexen Cloud- und Datenplattformen.
• Kenntnisse in mindestens einem AI-Agent-Framework (z.
  
  B. Lang Chain, Semantic Kernel, CrewAI, Auto Gen) und deren Zusammenspiel mit Hyperscaler-Services.
• Verständnis für die Herausforderungen und Chancen von Agentic AI, z.
  
  B. im Hinblick auf Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance.
• Know-how in Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung und Data Ops.
• Zertifizierungen (z.
  
  B. AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) sind ein Plus.
• Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung:
Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys:

Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg
* innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

• Flexible Arbeitszeit-…