Spécialiste en science des données

Ce poste s’inscrit dans notre ligne de produits ET/UT.

Le titulaire de ce poste participe aux activités de Recherche et Développement de systèmes industriels de contrôle non-destructif (CND) opérant par des méthodes d’inspection électromagnétique, ultra sonore et visuelle. En tant que membre de l’équipe d’intelligence artificielle, le candidat sera amené à développer des solutions de machine learning et deep learning appliquées au traitement, classification et caractérisation des données produites lors de l’inspection CND.

Il s’agit d’un défi stimulant, qui mènera le candidat à contribuer au développement de solutions novatrices dans un contexte riche en défis.

En plus, le candidat pourra se familiariser avec plusieurs techniques CND, chacune présentant des défis d’analyse particuliers et uniques. Le résultat du développement influencera concrètement nos logiciels de traitement des données, qui sont utilisés par des milliers de clients à chaque jour sur la planète. Pour atteindre ces objectifs, le candidat sera épaulé par une équipe de développement dynamique et travaillera en étroite collaboration avec les autres équipes logicielles et applicatives du groupe.

Devenir EDDYFIER, ça te dit?

Chez Eddyfi Technologies, nous sommes fiers de repousser les limites de l’innovation pour soutenir les industries dont le monde dépend chaque jour. De l’énergie et du transport jusqu’aux infrastructures et bien au-delà, nos technologies contribuent à protéger les actifs critiques, à préserver l’environnement et, ultimement, à sauver des vies.

En tant qu’entreprise de renommée mondiale, nous sommes à l’origine de certains des systèmes les plus avancés au monde - offrant des solutions de pointe en courants de Foucault et ultrasons, en surveillance à distance, en générateurs de vapeur nucléaires, en systèmes de vision automatisés et en robotique. Et ce n’est que le début.

Si vous êtes passionné par la technologie et que vous souhaitez que votre travail ait un réel impact, nous aimerions beaucoup vous connaître.

Nos valeurs

Le client au centre de tout

L’innovation réfléchie

Les résultats priment

L’esprit d’équipe

Rejoindre notre équipe, c’est :

Collaborer avec des experts dédiés à l'innovation et à l'excellence dans un environnement dynamique.

Rejoindre une organisation qui valorise l'engagement, la prise d'initiative et la collaboration pour favoriser l'atteinte des objectifs communs.

Intégrer une entreprise en pleine expansion, offrant des perspectives de développement et de succès à long terme.

Contribuer à des projets significatifs qui créent un impact durable.

En tant que, Spécialiste en science des données, tu auras à

Participer à l’analyse des besoins, à la conception des modèles, et à la définition des spécifications techniques des solutions d’IA (classification, détection, segmentation).

Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique répondant aux défis complexes du traitement des données d’inspection.

Développer des pipelines de données robustes : nettoyage, sélection, transformation, augmentation, normalisation et structuration des jeux de données.

Participer au choix, définition et implémentation de métriques de qualité et de performance des modèles, alignées avec les objectifs produit. Assurer leur suivi rigoureux de l’évolution de ces métriques et produire des rapports clairs, vulgarisés au besoin.

Influencer la direction technique de l’équipe en faisant des recommandations, justifiées par des résultats scientifiques et l’analyse des données, sur les approches techniques à adopter.

Valider les solutions IA existantes, en identifier la dette scientifique, et proposer, tester et valider des pistes d’amélioration.

Participer à l’intégration logicielle des solutions développées, en étroite collaboration avec les développeurs logiciels.

Collaborer avec les équipes applicatives et les chefs de produits pour la définition des spécifications et l’évaluation de la performance des solutions IA développées.

Aider l’équipe à maintenir un niveau scientifique élevé en assurant le suivi des bonnes pratiques en science des données.

Être à l’affut des développements…