Applied AI Research Scientist - Operations Research​/Scientifique en IA Appliquée - Recherche

Applied AI Research Scientist - Operations Research / Scientifique en IA Appliquée - Recherche Opérationnelle Québec City, QC (Hybride) Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui.

Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

Thales recherche et développe actuellement des solutions logicielles interactives de planification et d'optimisation qui visent à tirer parti de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision sous contraintes dans divers domaines d’application. Ceux-ci incluent notamment l’ordonnancement de projets de réfection de navires militaires, la planification long terme de la maintenance préventive d’équipement de défense, l'optimisation de topologie des réseaux pour la fusion de données dans des environnements contraints et la planification de missions multi-drones de lutte anti-sous-marine.

Le candidat peut donc s'attendre à travailler sur des cas d'utilisation d'optimisation innovants et stimulants pour différents clients potentiels et utilisateurs finaux. Par conséquent, le candidat doit posséder une solide expérience en recherche opérationnelle, optimisation, modélisation de contraintes et en mathématiques appliquées.

Un scientifique de recherche et technologie (R&T) en IA pour Recherche Opérationnelle est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants en IA dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence.

La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche opérationnelle et l’optimisation.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales.

Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

• Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour les systèmes critiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.
• Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l'IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation.
• Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et…