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Chercheur postdoctoral - IA​/apprentissage automatique pour la chimie analytique et médico-légale

Job in Princeton, Mercer County, New Jersey, 08543, USA
Listing for: Mina7
Apprenticeship/Internship position
Listed on 2026-01-20
Job specializations:
  • Science
    Research Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 65000 - 70000 USD Yearly USD 65000.00 70000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Cette opportunité est destinée à tous les pays, toutes les régions.

Offre de poste

Université de Princeton, laboratoire Skinnider

position : Université de Princeton - Laboratoire Skinnider - PDRA [#30158]

Intitulé du poste : Chercheur postdoctoral/chercheur confirmé en analyse computationnelle de données chimiques et biochimiques.

Emplacement : Princeton, New Jersey 08544, États-Unis d'Amérique

Domaines d'études : Apprentissage automatique, Chimie analytique, Sciences et ingénierie computationnelles, Intelligence artificielle, Biologie computationnelle.

Date limite de candidature : 17/06/2026 23:59

Description du poste

Le laboratoire Skinnider de l’Université de Princeton recherche un chercheur postdoctoral ou confirmé pour travailler sur des projets liés à l’analyse computationnelle de données chimiques et biochimiques. Le poste, à pourvoir à partir de juillet 2025, se concentre sur l’identification de petites molécules à partir de données métabolomiques issues de la spectrométrie de masse, notamment via des modèles d’IA générative de structures chimiques.

Il inclut la validation des prédictions auprès d’expérimentateurs et le développement d’outils conviviaux pour une large communauté.

Responsabilités
  • Développer et appliquer des approches computationnelles aux ensembles de données chimiques, avec un focus sur l’IA et l’apprentissage automatique.
  • Identifier de petites molécules et de nouvelles substances psychoactives dans des échantillons cliniques ou saisis.
  • Commencer des modèles de langage pour prédire l’existence de molécules non découvertes.
  • Collaborer étroitement avec des expérimentateurs pour valider les modèles et améliorer la qualité des données.
  • Contribuer au prétraitement, la conservation et l’évaluation des modèles de données métabolomiques.
Qualifications
  • Doctorat et expérience pertinente en biologie computationnelle, chimie, biochimie, informatique, génie biologique ou chimique, sciences forensiques, ou domaine connexe.
  • Expérience démontrée (publication en tant que premier auteur) dans au moins un des domaines suivants : biologie computationnelle/bioinformatique, chimioinformatique, chimie analytique/spectrométrie de masse/métabolomique, ou apprentissage automatique/informatique.
  • Compétences avancées en IA/AA et en manipulation de données mass spectrometry.
  • Motivation, autonomie, excellentes compétences en communication écrite.
Durée et financement

Contrat d’un an pour les postes postdoctoraux, renouvelable sous réserve de résultats satisfaisants et de financement continu. Postes supérieurs peuvent être pluriannuels.

Enseignement et mentorat

Le laboratoire accorde une importance particulière au mentorat ; un candidat recevra un soutien personnalisé pour atteindre ses objectifs de carrière.

Rémunération

Échelle salariale prévue : 65 000 $ – 70 000 $.

Avantages sociaux

Programme complet auquel les employés admissibles ont droit. Pour plus d’informations, consultez le site officiel.

Processus de candidature

Pour postuler en ligne, consultez https://(Use the "Apply for this Job" box below). et soumettez un CV, une lettre de motivation (mettant en avant 1 à 3 publications correspondant aux exigences), et les coordonnées de trois références. Sélection initiale ; si retenu, des exercices de programmation peuvent être proposés. Seuls les candidats retenus seront contactés.

Contact

Poste à Princeton, campus de l’Université de Princeton. Politique de vérification des antécédents de l’Université de Princeton s’applique.

Courrier postal :
Laboratoire Carl Icahn, 148, Université de Princeton, Princeton, NJ 08544

Note :
Les candidatures ne sont pas acceptées via Academic Jobs Online .Org. Veuillez postuler à l’adresse  Hire/apply/application.xhtml?listing

Id=38881.

#J-18808-Ljbffr
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