Business Specialist Senior- Experimentación & Lending

Somos más de 18 millones de yaperos y más de 3 millones de empresas que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.

Nuestro desafío es que estamos creciendo rápidamente y tenemos una amplia cantidad de datos que pueden ser explotados para mejorar la vida de los yaperos y nuestro negocio. Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

En Yape buscamos una persona curiosa y entusiasta, que disfrute analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, y que encuentre satisfacción en convertir información en conclusiones claras y presentaciones de alto impacto. Serás clave colaborando con diferentes equipos para aportar valor al negocio y mejorar la experiencia de millones de personas.

• Extraer, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos utilizando SQL , garantizando la integridad y precisión de la información.
• Traducir la data en insights claros y accionables, facilitando la comprensión de su impacto en las métricas de negocio.
• Elaborar presentaciones ejecutivas de alto impacto para comunicar hallazgos y recomendaciones.
• Trabajar de la mano con equipos de producto y data para entender necesidades y proponer soluciones efectivas.
• Diseñar y analizar experimentos estadísticos, evaluando tiempos, tamaños de muestra e impacto de los resultados.
• Desarrollar y mantener dashboards y reportes para el seguimiento de métricas clave.
• Identificar patrones y tendencias en los datos que permitan mejorar procesos y metodologías.
• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
• Mínimo 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, preferentemente en áreas de negocio.
• Manejo de SQL a nivel intermedio-avanzado.
• Capacidad para analizar e interpretar información de manera autónoma, Habilidades de comunicación y presentación para transmitir resultados de manera clara y efectiva.