Data Engineer; Computing

QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con forti competenze in ambito Data Warehouse, Business Intelligence, High Performance Computing, Advanced Analytics e AI.

La nostra missione è quella di massimizzare il valore dei dati per i Clienti attraverso soluzioni efficaci e all’avanguardia, anche grazie alla sinergia con il gruppo S2E che assicura solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.

SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer di Quantia

S e ad occuparti di analisi, implementazione, test, debug e documentazione di sistemi orientati all'elaborazione dei dati in logica HPC.

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini.
• Almeno 4 anni nel ruolo di Data Engineer in progetti di medie dimensioni ed esperienza in progetti di High Performance Computing
  .
• Si richiede un forte orientamento all’analisi, al raggiungimento degli obiettivi e un approccio dinamico e propositivo.
• Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati:
  Ingestion, Processing, Storage, Visualization.
• Solide competenze di programmazione Python, PySpark e Spark mandatorie.
• Ottima conoscenza di SQL e dei principali RDBMS,
• Buona conoscenza di database No
  
  SQL (es. Mondo
  
  DB, Cassandra).
• Esperienza in ambito AWS. Gradita la conoscenza anche di altri cloud provider (Azure, GCP).
• Buoni doti comunicative e buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
• Esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data Streaming, integrazione software e sistemi, Data Management, Big Data, Business Intelligence, Advanced Analytics.
• Conoscenza dei principali strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI).
• Esperienza nella definizione di architetture.
• Conoscenza di Linux/UNIX
• Esperienza con almeno uno dei linguaggi/framework tra Scala, Java, Ruby, Go.
• Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente
• Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job
• Work-life balance
  :
  Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno
• Essere proattivi ed orientati al problem solving
• Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi
• Progetti in crescita,
  innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi
• Inserimento con contratto a tempo indeterminato e/o P.IVA
• Buoni pasto elettronici
• Formazione hard e soft skills on line
• Orario flessibile
  , in base alle esigenze di progetto e/o di servizio

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).