Ingeniero​/a de Datos Senior; Remoto

Reental es una plataforma internacional pionera en la inversión inmobiliaria tokenizada. Nuestro modelo combina de forma estratégica el sector inmobiliario Real Estate, la tecnología Blockchain y un potente ecosistema de analítica avanzada. Operamos en múltiples jurisdicciones, gestionando un flujo de datos complejo y crítico que abarca desde la información financiera y operativa tradicional hasta los datos on‑chain de la tecnología Blockchain.

Nuestro enfoque es la innovación y la escalabilidad. Buscamos a un/a Ingeniero/a de Datos Senior con capacidad para asumir la propiedad técnica de nuestra infraestructura de datos, garantizar la calidad y modelar la información para impulsar la toma de decisiones críticas en negocio, finanzas y operaciones.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a nuestro equipo tecnológico, reportando directamente al CTO. Esta posición es fundamental para el crecimiento de la plataforma, centrada en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos robustos, escalables y orientados a un alto rendimiento.

El rol implica trabajar con un ecosistema de datos diverso (estructurado, semi‑estructurado y on‑chain), transformándolo en modelos analíticos que soporten desde el reporting financiero regulatorio hasta las métricas de rendimiento operacional y de inversión.

• Diseño y Modelado: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de datos (data warehouse) escalables en Big Query, utilizando dbt como herramienta principal para la orquestación, transformación y calidad.
• Ingesta y ETL/ELT: Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Python y APIs (REST, SOAP, Graph
  
  QL) para integrar fuentes de datos internas, externas y on‑chain.
• Calidad y Gobernanza del Dato: Definir e implementar estándares de calidad, pruebas (testing) y documentación exhaustiva del data warehouse (dbt, Looker Studio).
• Monitorización y Optimización: Monitorizar el rendimiento del data warehouse, identificando cuellos de botella y optimizando consultas (SQL avanzado) y procesos de transformación para asegurar la eficiencia de costes y la baja latencia.
• Colaboración Transversal: Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Finanzas y Operaciones para comprender sus necesidades analíticas y traducirlas en soluciones de datos funcionales.

• Cloud Data Platform: Experiencia demostrable trabajando con la suite de datos de Google Cloud Platform (GCP).
• Data Warehousing: Sólida experiencia en el uso y optimización de Big Query a escala.
• Transformación y Modelado: Dominio de dbt (Data Build Tool) para el modelado de datos, testing, documentación y despliegue de modelos.
• Lenguaje de Consulta: Nivel experto en SQL avanzado (ventanas, CTEs, optimización de consultas complejas).
• Programación: Experiencia práctica con Python para tareas de ETL, scripting y automatización de procesos de datos.
• Control de Versiones: Experiencia con Git / Git Hub en flujos de trabajo colaborativos.
• Integración de Datos: Capacidad para integrar datos de diversas fuentes utilizando APIs (incluyendo Graph
  
  QL).
• Visualización: Experiencia en la creación de paneles y dashboards con herramientas como Looker Studio.

• Blockchain Analytics: Conocimiento o experiencia previa en el análisis de datos on‑chain, incluyendo transacciones, wallets, tokens o smart contracts.
• Contexto de la Empresa: Experiencia técnica trabajando en entornos de alta velocidad (startup o scale‑up).
• Conocimiento de Dominio: Conocimientos básicos de finanzas, inversión o el sector Real Estate.

• Proactividad y Autonomía: Capacidad para tomar la propiedad técnica del stack de datos y proponer mejoras sin necesidad de supervisión constante.
• Criterio Técnico: Fuerte orientación a la calidad del dato, la robustez del código y la eficiencia técnica.
• Comunicación Técnica: Habilidad para documentar decisiones técnicas complejas y comunicar el impacto de los datos a perfiles no técnicos.
• Adaptabilidad: Flexibilidad para adaptarse a las prioridades cambiantes de un entorno de rápido crecimiento.