Data Scientist; w​/m​/d

Als Advanced Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, KI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Hast du Freude daran dein technisches Wissen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen einzusetzen? Dann freuen wir uns auf dich!

• Business-Probleme in konkrete Data-Science-Projekte übersetzen – gemeinsam mit Team und Fachbereichen
• Von der Idee bis zur Anwendung umsetzen – Datenarbeit, Modellbau und Bewertung, Integration in Apps/Dashboards und Betrieb im Team
• Generieren und Visualisieren von handlungsrelevanten Erkenntnissen, die unsere internen Partner
  * innen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen
• Vertrauensvolle Beziehungen zu den Stakeholdern aufbauen und pflegen – auf Augenhöhe, mit klarem Fokus auf ihre Bedürfnisse

• Bildung:
  
  Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich (oder gleichwertige Arbeitserfahrung)
• Berufserfahrung:
  Mindestens Fünf Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext (Idealerweise im Retail-Umfeld)
• Sicher in der Auswahl und Anwendung relevanter Methoden (Statistik, ML/AI, Optimierung) – insbesondere zur Analyse und Interpretation komplexer Datensätzen
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse mit Python und SQL sowie in der Arbeit mit grossen Daten auf Cloud-Plattformen
• Nachweisbare Fähigkeit, pragmatische und zielführende Lösungen auch bei unscharfen Anforderungen zu entwickeln und bis zur Produktivsetzung zu betreuen
• Komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend aufbereiten - für technische als auch nicht-technische Zielgruppen
• Erfahrung in der Applikations-/Dashboardentwicklung
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (gute Kenntnisse)

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell:
  Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort:
  Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne:
  Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Eigenverantwortung & Freiraum:
  Abwechslungsreiches Aufgaben feld mit hoher Eigenverantwortung
• Individuelle Weiterbildung: Förderung von berufsbezogenen Aus- und Weiterbildungen

• Bewerbungsunterlagen einreichen
• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Kennenlernen Team
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Herr Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner

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