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System Engineer - Data Analytics and Sourcing

Remote / Online - Candidates ideally in
Mississauga, Ontario, Canada
Listing for: TD SYNNEX
Full Time, Remote/Work from Home position
Listed on 2026-01-15
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Science Manager, Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 85000 - 105000 CAD Yearly CAD 85000.00 105000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Actual annual compensation offered will be based on several variables including geographic location, work experience, education, and skills/ achievements, and will be mutually agreed upon at the time of offer. The average compensation for this role is $85,000 -$105,000 CAD

This role analyzes internal and external data sources and designs automated, scalable data solutions within a global homegrown ERP environment. You’ll translate business requirements into technical designs, develop prototypes, support integrations, and collaborate with cross‑functional teams to deliver efficient, cost‑effective solutions. The role also includes Dev Ops support, system monitoring, troubleshooting, and contributing to continuous improvement across data and integration projects.

Responsibilities

  • Analyze data sources using story‑driven and data‑driven methods.

  • Design technical solutions (conceptual, logical, physical) using Java, SQL, Python, AI prompting, ETL, REST, and event‑driven/distributed architectures.

  • Collaborate with business and IT teams to define requirements and convert them into development tasks.

  • Monitor and support production systems
    , resolving issues with logging, debugging, and troubleshooting tools.

  • Perform hands‑on development tasks
    , including data analysis, prototypes, and data migration.

  • Qualifications

  • 3–5 years of relevant experience.

  • 3 + years of SQL

  • Bachelor’s degree in Computer Science, IT, Mathematics, or related field.

  • Strong understanding of standard business data as well as firmographic data

  • Strong communication, analytical, and problem‑solving skills.

  • Ability to work independently, manage multiple priorities, and adapt to change.

  • Comfortable presenting to stakeholders and collaborating across diverse teams.

  • Quick learner with solid understanding of business data structures and intermediate technical skills.

  • Maintains confidentiality and performs well under pressure.

  • Skills developing AI system prompts are a plus

  • Working Conditions

  • Occasional overtime or non‑standard hours.

  • On‑call support as needed.

  • Remote / Work‑from‑home environment.

  • Some domestic and occasional global travel.

  • Rémunération

    La rémunération annuelle offerte dépendra de plusieurs facteurs, notamment la région géographique, l’expérience de travail, la formation ainsi que les compétences et réalisations. Elle sera déterminée d’un commun accord au moment de l’offre. La rémunération moyenne pour ce poste se situe entre 85 000 $ et 105 000 $ CAD
    .

    Description du rôle

    Ce poste consiste à analyser des sources de données internes et externes et à concevoir des solutions de données automatisées et évolutives dans un environnement ERP maison de portée mondiale. Vous serez responsable de traduire les besoins d’affaires en conceptions techniques, de développer des prototypes, de soutenir les intégrations et de collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions efficaces et rentables.

    Le rôle comprend également du soutien Dev Ops, la surveillance des systèmes, le dépannage et la contribution à l’amélioration continue des projets de données et d’intégration.

    Responsabilités

  • Analyser les sources de données à l’aide d’approches axées sur les histoires utilisateurs et les données.

  • Concevoir des solutions techniques (conceptuelles, logiques, physiques) utilisant Java, SQL, Python, l’IA, les méthodes ETL, REST et les architectures événementielles/distribuées.

  • Collaborer avec les équipes d’affaires et TI pour définir les exigences et les traduire en tâches de développement.

  • Surveiller et soutenir les systèmes en production
    , en résolvant les problèmes à l’aide d’outils de journalisation, de débogage et de dépannage.

  • Réaliser des tâches de développement
    , incluant l’analyse de données, les prototypes et la migration de données.

  • Qualifications

  • 3 à 5 ans d’expérience pertinente.

  • 3+ ans d’expérience en SQL

  • Baccalauréat en informatique, TI, mathématiques ou domaine connexe.

  • Excellentes habiletés en communication, analyse et résolution de problèmes.

  • Capacité à travailler de façon autonome, à gérer plusieurs priorités et à s’adapter au changement.

  • Aisance à présenter à divers intervenants et à collaborer avec des équipes variées.

  • Développer des invites…

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