Statistik & Analytische Verfahren Specialist

Folkert Aust
Fachbereichsleiter Stichprobe
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Bei quantitativen Studien spielt die zugrundeliegende Stichprobe eine zentrale Rolle. Sie ist ein wesentlicher Baustein im Forschungsprojekt, der maßgeblich zur Qualität beiträgt. Aus diesem Grund sind Stichproben bei infas ein Thema stetiger Forschung, Optimierung und Innovation.

infas wendet mannigfaltige wissenschaftlich etablierte Verfahren an – oft in Kombination. Ziel ist es, für jedes Forschungsprojekt individuell das inhaltlich aber auch ökonomisch optimale Stichprobenkonzept anzuwenden. Im Folgenden werden die Stichprobenverfahren, die infas bei sozialwissenschaftlichen Studien regelmäßig anwendet, beschrieben.

Neben klassischen statistischen Analyseverfahren, die bei infas tägliche Praxis sind, ist unsere Statistikabteilung kontinuierlich auf der Suche nach neuen Verfahren, prüft diese und integriert sie in ihr Portfolio.

Eine leistungsfähige Statistikabteilung bei infas stellt sicher, dass bei den empirischen Untersuchungen des Sozialforschungsinstituts stets die optimalen statistischen Verfahren angewendet werden. Neben allen Arten etablierter statistischer Analysen werden bei infas akademische Neuentwicklungen kontinuierlich gescannt, geprüft und in das bestehende Statistik-Portfolio eingebunden. Bei der Anwendung statistischer Verfahren definiert die Fragestellung die statistische Analyse und nicht umgekehrt.

Eine Auswahl der regelmäßig bei infas angewendeten statistischen Verfahren:

• lineare, ordinale, multinomiale und logistische Regressionsanalysen,
• Varianz-, Faktoren- und Clusteranalysen,
• gemischte (hierarchische bzw. Mehrebenen-) Modelle,
• wirkungsanalytische Verfahren (Matching-Verfahren, Differenzenschätzer, Instumentvariablen),
• Strukturgleichungsmodelle,
• Small-Area-Schätzverfahren.