Wissenschaftliche Mitarbeiterin​/Wissenschaftlicher Mitarbeiter; m​/w​/d

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde (PB) – Standort Braunschweig-Bundesallee

Bewerbungsfrist: 27. Februar 2026 für die Kennziffer: BS-PB-WA-10-26

Mit dem steigenden CO2-Gehalt der Atmosphäre im Klimawandel ist mit steigenden Kornerträgen bei gleichzeitig abnehmendem Proteingehalt im Weizen zu rechnen. Zunehmende Klimavariabilität erschwert zudem eine bedarfsgerechte Bestandesführung und Stickstoffversorgung. Die Forschungs- und Entwicklungsarbeit im Verbundvorhaben Future Wheat Protein  zielt daher auf die Aufrechterhaltung der Proteinversorgung mit Weizen, der auch unter veränderten Klimabedingungen wie höheren CO2-Konzentrationen und zunehmender Trockenheit hohe Proteingehalte und gute Backqualität aufweist.

Ob, in welchen Anbaugebieten, und unter welchen Anbaustrategien hohe Proteinerträge auch zukünftig in der deutschen Weizenproduktion erzielt werden können und welche spezifischen Anpassungsmaßnahmen für eine nachhaltige Weizenproteinerzeugung im Klimawandel ergriffen werden können, ist daher Fragestellung des interdisziplinären Projekts.

• Modellierung von phänologischer Entwicklung, Wachstum und Ertragsbildung divergenter Weizensorten mit unterschiedlicher CO2-Reaktion auf Proteingehalt und Proteinertrag mittels prozessbasierter Pflanzenwachstumsmodelle bzw. Agrarökosystemmodelle;
• Kalibration und Evaluierung der Modelle aufbauend auf umfangreichen experimentellen Datensätzen der Projektpartnerinnen und
  -partner sowie Sekundärdaten mittels fortschrittlicher Kalibrationsmethoden;
• Evaluierung und Weiterentwicklung der Modelle bzgl. der Abbildung der Kornproteinerträge und
  -gehalte inklusive Stickstoffaufnahme, Kornfüllung, Verlagerung und Proteinsynthese;
• Deutschlandweite Modellierung von Genotyp × Umwelt × Management Interaktionen im Weizenanbau im Klimawandel und Entwicklung von Anpassungsstrategien für die klimaschonende Proteinweizenerzeugung;
• Ableitung von Handlungsempfehlungen zum nachhaltigen Proteinweizenanbau im Klimawandel für Praxis, Züchtung, Wertschöpfungskette und Politik gemeinsam mit den Projektpartnerinnen und
  -partnern;
• Entwicklung und Implementierung eines Forschungsdatenmanagementplans für das Verbundvorhaben nach FAIR-Prinzipien gemeinsam mit den Projektpartnerinnen und
  -partnern;
• Koordination des Verbundvorhabens inklusive Organisation von Projekttreffen, Koordinierung der jährlichen Berichtserstattung und Kommunikation mit dem Projektträger BLE;
• Veröffentlichung der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen und Konferenzen sowie in nationalen und internationalen Fachzeitschriften;
• Enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnerinnen und
  -partnern am JKI-Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, JKI-Institut für Resistenzforschung und Stresstoleranz, sowie der Biostatistik der Universität Hohenheim und unserem internationalen Team von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Entwicklerinnen und Entwicklern in einer zielorientierten und freundlichen Arbeitsatmosphäre.

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (mindestens Masterabschluss, Universitätsdiplom oder vergleichbarer Abschluss) der Agrar-, Gartenbau-, Forst-, Umwelt-, Computerwissenschaften, Geographie, Mathematik, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin möglichst mit Promotion;
• Erfahrungen in der prozessbasierten Modellierung inklusive fortschrittlicher Kalibrierungsmethoden;
• Kenntnisse in den Bereichen Ertragsphysiologie und Pflanzenbau sowie dem Anbau von Weizen;
• Kenntnisse in der Programmierung und statistischen Analyseverfahren und Modellierung mit z.B. R, SAS, ASReml, Python, o.ä.;
• Erfahrungen in der Zusammenarbeit in Verbundvorhaben und möglichst Koordinationserfahrung;
• Ausdauer sowie Freude am wissenschaftlichen Arbeiten im Team;
• Die Fähigkeit zum selbständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten, einschließlich einer ausgeprägten Organisations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Flexibilität;
• Erfahrung in der Erstellung von wissenschaftlichen Konferenzbeiträgen und begutachteten wissenschaftlichen Artikeln;
• Gute Kenntnisse der englischen und möglichst der…