GTM Engineer; m​/w​/d - Go-to-Market Systems & Revenue Automation

Overview

In Deutschland geben Patienten jährlich 30 Milliarden EUR beim Zahnarzt aus. Trotz dieser Marktgröße arbeiten viele Praxen noch immer mit veralteter Offline-Software aus den 80er Jahren. Roger ist hier, um das zu ändern.

Unsere Mission:
Zahnarztpraxen mit unserem virtuellen KI-Assistenten Roger zu revolutionieren. Unsere Software transformiert Behandlungsplanung und Patientenkommunikation, steigert Effizienz und Umsatz und vereinfacht den Praxisalltag für Zahnärztinnen und ihre Teams.

Wenn du technologiebegeistert bist, Verantwortung übernehmen willst und in einem schnell wachsenden Umfeld wirklich etwas bewegen möchtest, bist du bei Roger richtig.

Als GTM Engineer bist du das technische Rückgrat unseres Go-to-Market:
Du baust Systeme, Automationen und Datenflüsse, die Sales & Marketing schneller, sauberer und skalierbar machen. Du denkst in Funnels, Daten und Workflows – und setzt sie so um, dass Pipeline planbar entsteht und Revenue-Teams effizient arbeiten.

Du analysierst unseren gesamten Revenue-Funnel (Lead → MQL → SQL → Demo → Close) und baust eine robuste Systemlandschaft inklusive Ownership, Felderlogik und Prozess-Gates in Hub Spot (oder vergleichbar).

Du implementierst Automationen für Routing, Enrichment, Sequenzen, Follow-ups, Reminder, Deal-Stages, Tasks, SLAs und Nurture-Strecken.

AI in GTM-Prozessen:

Du integrierst LLMs (z.

B. OpenAI API, Claude) für Use Cases wie Lead-Scoring, Meeting Prep, Call-Summaries, Email-Drafts, Persona-/ICP-Insights, Objection Handling, Content-Repackaging und Research – mit klaren Guardrails, Qualitätschecks und Logging.

Du verknüpfst unsere Tools (CRM, Notion, Slack, Google Workspace, Calendars, Forms, Enrichment-Tools etc.) über Webhooks/APIs, sodass Daten automatisch fließen und GTM-Prozesse “always-on” laufen.

Du stellst sicher, dass wir verlässliche Funnel-Daten haben: saubere Source-Logik, Campaign/UTM-Standards, Lead- und Deal-Attribution sowie Dashboards für Pipeline, Conversion, CAC/Payback-Signale (je nach Reifegrad).

Du baust eine Infrastruktur, mit der wir Growth-Experimente schnell testen können (Messaging, Channels, Targeting, Sequencing) – inklusive Messbarkeit, Dokumentation und Learnings.

Du dokumentierst Systeme, baust Playbooks und trainierst Sales/Marketing, damit Prozesse auch ohne dich stabil funktionieren.

• GTM Systems Architecture: Du analysierst den Revenue-Funnel und baust eine robuste Systemlandschaft.
• Lifecycle- & Funnel-Automation: Automationen für Routing, Enrichment, Sequenzen, Follow-ups, SLAs und Nurture-Strecken.
• Tooling- & Data Connectivity: Verknüpfung von Tools via Webhooks/APIs, Datenfluss sicherstellen.
• Tracking, Attribution & Reporting: Gewährleisten verlässlicher Funnel-Daten, Attribution und Dashboards.
• Experimentation Engine: Infrastruktur für Growth-Experimente mit Messbarkeit und Learnings.
• Enablement & Documentation: Dokumentation, Playbooks, Training von Sales/Marketing.

• Mind. 2 Jahre relevante
  
  Erfahrung:
  
  z.
  
  B. als GTM Engineer, Rev Ops Engineer, Sales Ops/Marketing Ops mit starkem technischen Fokus oder in einer vergleichbaren Rolle im B2B SaaS Umfeld.
• CRM-Autonomie: Sehr sicher in Hub Spot (oder Salesforce/ähnlich), inklusive Pipelines, Properties, Workflows, Lifecycle Stages, Routing und Reporting-Grundlagen.
• Automation- & API Kentnisse: Kenntnisse in Webhooks, APIs, Auth (OAuth/Keys), Datenmodellen und stabiler Tool-Verknüpfung.
• AI-Verständnis: Wissen, wie man LLMs produktiv in Workflows einbettet (Prompting, Output-Checks, Determinismus-Strategien, Failover, Monitoring).
• Produkt-/System-Mindset: Skalierbare Systeme mit Error-Handling, klaren Standards und Wartbarkeit.
• Sprache: Sehr gutes Deutsch und Englisch (Kontextverständnis für deutschsprachige Zahnarztpraxen ist zentral).
• Erfahrung mit Enrichment/Intent (z.
  
  B. Apollo, Clearbit, Dealfront o. ä.) und Sequencing (z.
  
  B. Hub Spot Sequences, Outreach, Salesloft).
• Verständnis für B2B Metrics & Funnel Economics (Conversion Rates, Cycle Length, Win Rate, Pipeline Coverage).

• Python oder JavaScript (für Custom Actions, Data Transformations, kleine Services).
• Erfahrung mit Enrichment/Intent (z.
  
  B. Apollo,…