Financial Analyst; w​/m​/d

Folgende spannende Aufgaben erwarten Dich

Vollzeit oder Teilzeit (min. 25 Stunden/Woche)

€ Bruttojahresgehalt (Vollzeit, je nach Erfahrungslevel)

Hallo! Mein Name ist Constantin , International Head of Accounting & Controlling bei Storage
24, und ich suche einen Financial Analyst (w/m/d), der gemeinsam mit mir das analytische Herzstück unseres Immobilienportfolios aufbaut.

Storage
24 wächst in ganz Europa rasant. Mit unserer Expansion steigt auch die Komplexität unserer Finanzlandschaft. Wir wollen nicht einfach nur Zahlen reporten; wir wollen Systeme bauen, die unsere Performance sichtbar, berechenbar und steuerbar machen. Dafür brauche ich einen „Financial Systems Thinker“ – jemanden, der eine GuV (P&L) genauso tiefgreifend versteht wie ein Datenmodell und der manuelle Excel‑Puzzles in skalierbare Finanzlogik verwandelt.

Dies ist eine geschäftskritische Rolle, in der deine Modelle direkt beeinflussen, wie wir investieren und wachsen. Du sitzt bei Finanzentscheidungen mit am Tisch und hast den klaren Auftrag, eine „Single Source of Truth“ für unser Führungsteam zu schaffen.

Du kennst Storage
24 noch nicht?

Storage
24 ist der europäische Marktführer für XXL-Garagen und flexible Raumlösungen. Wir ermöglichen es Unternehmen und Privatpersonen, Raum für ihre Ideen, Projekte und ihr Wachstum zu schaffen – durch innovative, kundenorientierte Drive‑up‑Lagerlösungen.

Nach einer Phase der schnellen Expansion wandeln wir uns nun zu einer professionalisierteren, datengesteuerten und skalierbaren Organisation – und der Bereich Financial Planning & Controlling spielt auf diesem Weg eine Schlüsselrolle.

Als Financial Analyst (w/m/d) bei Storage
24 bist du die analytische Schlüsselperson für unsere finanzielle Performance. Du verwaltest nicht nur Daten; du verantwortest die Systeme, die unsere buchhalterische Realität in handlungsorientierte Erkenntnisse übersetzen.

• Die Planung professionalisieren:
  Unsere Budgetierungs‑ und Forecasting‑Prozesse (GuV, Bilanz, Cashflow) unterstützen und weiter automatisieren.
• Daten & Finanzen verbinden:
  Unsere buchhalterische Realität mit modernen BI‑Tools verknüpfen, um Datenintegrität und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
• Im Financial Modeling glänzen:
  Komplexe, mehrjährige Business Pläne und „What‑if“-Szenarien entwerfen und pflegen, um die Auswirkungen operativer Veränderungen zu simulieren.
• Deep‑Dive Controlling etablieren:
  Rigorose Abweichungsanalysen (Soll/Ist) aufsetzen und operative KPIs entwickeln, die über die reine GuV hinausgehen.
• Alles automatisieren:
  Manuelle Workflows durch skalierbare Datenpipelines und Dashboards ersetzen, um Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erhöhen.
• Klarheit schaffen:
  Komplexe Finanzdatensätze in klare Empfehlungen für das restliche Management‑Team und mich übersetzen.

DEIN PROFIL

Ich suche jemanden, der datengesteuert und präzise arbeitet und die Herausforderung liebt, unübersichtliche Datensätze in absolute Klarheit zu verwandeln. Erfahrung & Fähigkeiten:

• Analytische Expertise: 2+ Jahre Erfahrung in Financial Planning, Financial Analysis, Controlling oder einem ähnlich quantitativen, datengetriebenen Bereich.
• Ausbildung:
  Hintergrund in Business Analytics, Finance oder Data Analytics / Data Science mit Erfahrung im Bereich Financial Planning o. Ä.
• System Builder:
  Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI‑Tools (wir nutzen Looker Studio). Du weißt, wie man Daten so strukturiert und modelliert, dass sie mit dem Unternehmen mitwachsen. Luca Net‑Kenntnisse sind ein Plus.
• Das Finanz‑Fundament:
  Ein tiefgreifendes Verständnis von Rechnungslegung (HGB, GuV, Bilanz) und die Fähigkeit, fortschrittliche, dynamische Finanzmodelle zu erstellen.
• Sprache:
  Fließendes Englisch;
  Deutsch ist ein großes Plus.

Mindset & Persönlichkeit:

• Prozessorientiert:
  Du baust lieber ein skalierbares Modell auf, anstatt einen Workaround für eine kaputte Formel zu schaffen.
• Präzise:
  Du hast einen scharfen Blick fürs Detail und ruhst nicht eher, bis die Daten perfekt übereinstimmen.
• Hands‑on:
  Es macht dir Spaß, Datensätze End‑to‑End zu verantworten und sichtbaren Business Impact zu generieren.

• Direkter Impact auf Führungsebene:
  Enge Zusammenarbeit mit dem Management‑Team und…