Data Scientist - Databricks; Deutsch

Overview

Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist mit fundierter Databricks-Expertise
. Es handelt sich um ein Projekt auf Basis eines dreimonatigen Erstvertrags mit einer starken Option auf Verlängerung. Für diese Position sind fließende Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend erforderlich
.

Die Position ist primär remote
, erfordert jedoch gelegentliche Vor-Ort-Besuche in Deutschland.

• Design & Implementierung: Leitung der Entwicklung fortgeschrittener Personalisierungs- und Empfehlungs-Anwendungsfälle mit Fokus auf Kundenaktivierung und Treueprogramme.
• Modellentwicklung: Erstellung und Optimierung von Recommendation-Modellen und Algorithmen mittels PySpark und Spark SQL innerhalb einer Databricks-Umgebung.
• Workflow-Orchestrierung: Unterstützung bei der Orchestrierung von Empfehlungs-Workflows und Sicherstellung der nahtlosen Integration in bestehende technische Architekturen.
• Algorithmische Strategie: Entwicklung konfigurierbarer, algorithmusbasierter Ansätze, einschließlich regionaler Gewinnoptimierung und der Verwaltung multipler Empfehlungsquellen.
• Cross-funktionale
  
  Zusammenarbeit:
  
  Zusammenarbeit mit zentralen Teams zur Aufrechterhaltung einer robusten Governance sowie Bereitstellung von technischem Input für architektonische Entscheidungen.
• Systemintegration: Unterstützung bei Integrationsaufgaben im Bereich CRM, CDP und verschiedenen nachgelagerten Aktivierungssystemen.
• Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Geschäftsbereichen und Erstellung von High-Level-Ergebnissen für die Geschäftsleitung und Führungsgremien.

• Sprachkenntnisse: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Technische Expertise: Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung mit PySpark, Spark SQL und Databricks (einschließlich Notebooks und Orchestrierung).
• Data Science & Data Engineering: Fähigkeit, sowohl komplexe Algorithmen zu entwerfen als auch die zugrunde liegenden Datenpipelines zu erstellen.
• Spezialisierung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und Deployment von Recommendation-Lösungen, idealerweise im Kontext von Großhandel (Retail) oder Marketing.
• Analytische Denkweise: Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Zulassung: Ein Wohnsitz in der EU, im EWR, im Vereinigten Königreich oder in der Schweiz ist erforderlich.

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