Masterarbeit: Prognosen für Energiegemeinschaften
Listed on 2026-01-12
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Engineering
Software Engineer, Energy Management/ Efficiency
Overview
Bei einer hohen Durchdringung von strategischbietenden Akteuren im Energiesystem sind starke Rückkopplungseffekte zwischen der Reaktion der Akteure auf Preissignale und der Bildung der Preise auf Basis der Erzeugungs- und Verbrauchsprofile zu erwarten. Um dies zu berücksichtigen, müssen neue Prognosemodelle entwickelt werden. Besonders relevant ist diese Problematik im Kontext von Energiegemeinschaften, wo eine kleine Anzahl an Teilnehmern gemeinsam Strom verbrauchen, und so einzelne Entscheidungen einen hohen Einfluss auf das Gesamtsystem haben.
Im Rahmen dieser Masterarbeit sollen innovative Prognosemodelle auf Basis des spieltheoretischen Ansatzes der Mean-Field-Games entwickelt werden, und anschließend in einer Machine-Learning-basierten Simulation implementiert werden.
Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V.
Am Blütenanger 71
80995 München, Germany
- Innovative Prognosemodelle auf Basis des spieltheoretischen Ansatzes der Mean-Field-Games entwickeln.
- Anschließend in einer Machine-Learning-basierten Simulation implementieren.
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