Werkstudent Bestandsoptimierung Lagerteam

Werkstudent Bestandsoptimierung Lagerteam

Mit Pirelli auf der richtigen Spur.Als Marktführer im Premium- und Prestigesegment zählen wir zu den weltweit führenden Reifenherstellern. Unser traditionsreiches Unternehmen mit italienischen Wurzeln blickt dabei auf eine langjährige und erfolgreiche Geschichte zurück.

Dennoch richten wir unseren Blick stets in die Zukunft und investieren kontinuierlich in Forschung & Entwicklung. Unser Fokus liegt auf der Förderung von Gleichberechtigung, einem respektvollen Verhältnis und Fairness sowie einem verantwortungsvollen Umgang mit den natürlichen Ressourcen. All dies erfolgt im Einklang mit unserer Verantwortung für sichere, qualitativ hochwertige Produkte und Nachhaltigkeit.

Werkstudent Bestandsoptimierung Lagerteam

Die Arbeitszeit der Werkstudentenstelle beträgt 16 Stunden die Woche

Für unser Lagerteam suchen wir eine studentische Unterstützung im Bereich Bestandsoptimierung. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt in der Analyse und Auswertung von Bestandsdaten in Excel.

• Abwechslungsreiche und vielseitige Aufgaben in einem engagierten und motivierten Team mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten
• Zur Förderung der Work-Life-Balance bieten wir flexible Arbeitszeiten
• Faire Bezahlung
• Kantine auf dem Werksgelände mit gesunder und vielfältiger Küche
• Verhaltensrichtlinien zur Vermeidung von Korruption und Diskriminierung

Sie werden das Bestandsoptimierung Lagerteam verstärken.

• Analyse von Lager- und Bestandsdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Aufbereitung, Pflege und Auswertung von Excel-Tabellen
• Erstellung von Übersichten, Kennzahlen und Reports zur Bestandsentwicklung
• Unterstützung bei Maßnahmen zur Reduzierung von Überbeständen und Fehlbeständen
• Auswertung von Daten aus SAP und Abgleich mit Excel-Reports
• Enge Zusammenarbeit mit dem Lagerteam und angrenzenden Bereichen
• Sehr gute Excel-Kenntnisse (Formeln, Pivot-Tabellen)
• Grundkenntnisse in SAP von Vorteil
• Pyhton Grundkenntnisse von Vorteil
• Analytisches Verständnis für Zahlen, Mengen und Prozesse
• Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
• Eingeschriebener Student (m/w/d), idealerweise aus folgenden Studiengängen oder vergleichbar:
• Betriebswirtschaftslehre (Schwerpunkt Logistik / Supply Chain)
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Wirtschaftsinformatik / Data Analytics

Christian Heckmann

Lena Erbacher

Weitere Informationen: