Data Scientist; w/m/d
Listed on 2026-02-20
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Software Development
Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer, Data Engineer, Data Scientist
Data Science & Analytics/Bern /Berufserfahrene /Unbefristet/ 80% - 100%
Das erwartet dichIn dieser Stelle bist du Teil eines interdisziplinären Scrum-Teams und entwickelst KI-Lösungen von der Idee bis in den produktiven Betrieb. Dabei verbindest du klassische Methoden mit modernen generativen KI-Ansätzen und bist Teil einer aktiven Data-Science-Community.
Das bewirkst du bei unsDu entwickelst datenbasierte Produkte und KI-Lösungen mit direktem Mehrwert für das Versicherungsgeschäft. Gemeinsam mit internen Stakeholdern identifizierst du relevante Use Cases, beurteilst deren Machbarkeit und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
Ein aktueller Schwerpunkt deiner Arbeit liegt auf der Weiterentwicklung unseres Fallviewers – eines KI-gestützten Tools zur Vereinfachung der Fall- und Akteneinsicht im Kontext der Rechtsschutzversicherung. Dabei setzt du moderne Methoden aus Machine Learning, Deep Learning sowie Large Language Models ein und bringst diese zuverlässig in die Produktion. Durch geeignete Evaluations- und Monitoring-Mechanismen stellst du die Qualität, Stabilität und Weiterentwicklung der Lösungen im produktiven Betrieb sicher.
Mit deinem Know-how leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung unserer KI- und Data-Science-Landschaft und bringst dich in die kontinuierliche Verbesserung von Architektur, Tools und Arbeitsweisen ein. Als lösungsorientierte Teamplayer:in unterstützt du Veränderungen proaktiv und arbeitest eng mit verschiedenen Fach- und IT-Bereichen zusammen.
Das bringst du mitAbgeschlossenes Masterstudium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Data-Science-Lösungen
Fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Transfer Learning und im Einsatz von Large Language Models z.B. RAG
- Qualitätsorientierte Arbeitsweise entlang von Dev Ops-, MLOps- und LLMOps-Prinzipien
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sehr sicherer Umgang mit Git
Vertrautheit mit automatisiertem Testen sowie CI/CD
Erfahrung mit Cloud-Plattformen und
-Frameworks, idealerweise Azure
Teamorientierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit Neugier für neue Technologien
Freude daran, Wissen zu teilen und andere für Daten und KI zu begeistern
Fliessendes Deutsch sowie gute Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil
Bei uns arbeitenDich erwartet ein moderner Daten- & Analytik-Bereich, der die Entwicklung und Skalierung von KI innerhalb der Mobiliar aktiv vorantreibt. Wir arbeiten offen, kollaborativ und experimentierfreudig und bieten Raum für Eigeninitiative und neue Ideen. Das Team arbeitet in Bern und Zürich, eine gewisse Reisebereitschaft gehört dazu.
Das bieten wir VereinbarkeitWir ermöglichen flexible Arbeitsmodelle und bieten 20 Wochen Mutterschafts- sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub, überdurchschnittliche Familienzulagen und eine nachhaltig finanzierte Pensionskasse.
Weiterbildung und EntwicklungWir bieten ein vielfältiges internes Kursangebot sowie die Teilnahme an möglichen Auslandsprogrammen an. Bei jobrelevanten, externen Weiterbildungen beteiligen wir uns grosszügig.
VergünstigungenWir bieten unter anderem bis zu 25% Prämienrabatt, ein Halbtax-Abonnement, Rabatte auf Mobiltelefone sowie kostenlose Abonnemente mit Flatrate und Ermässigungen bei kulturellen Veranstaltungen.
Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben.
Hinweis:
Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.
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