Werkstudent AI Automation N8N & Vibe Coding; m/w/d
Verfasst am 2026-02-06
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IT/Informationstechnik
Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler
Wir verwalten nicht den Status Quo, wir skalieren. Galvanek steht für High-Performance im Vertrieb und modernste Prozess-Architektur. Während andere noch Excel-Tabellen ausmalen, bauen wir bereits AI Agents und vollautomatisierte Workflows, die echte Probleme lösen.
Wir suchen keine Theoretiker. Wir suchen den "Macher", der versteht, wie man Logik in Software übersetzt – egal ob du Informatik, BWL oder "das Leben" studierst. Wenn du Bock hast, die PS von Künstlicher Intelligenz (Vibe Code) und Low-Code-Automation (N8N) auf die Straße zu bringen, bist du hier richtig.
AufgabenDu bist der Architekt unserer internen Automatisierung. Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zwischen Business-Logik und Tech-Umsetzung.
- Workflow-Magie mit N8N: Du baust komplexe, mehrstufige Automatisierungen (Webhooks, API-Integrationen), die unsere manuellen Prozesse eliminieren.
- Vibe Coding / AI App Development: Du nutzt AI-gestützte Entwicklungsumgebungen (Vibe Code), um Business-Critical Apps zu erstellen. Du schreibst keinen Spaghetti-Code, du promptest und strukturierst funktionierende Lösungen.
- AI Agents Training: Du konfigurierst und optimierst AI Agents, die uns im operativen Geschäft unterstützen (z.
B. für Linked In-Outreach oder Datenanreicherung). - Process Engineering: Du identifizierst Flaschenhälse in unseren Abläufen und schlägst technische Lösungen vor ("Das kann eine KI schneller").
Was du mitbringst:
Uns sind deine Noten egal. Uns interessiert dein Output.
- Tech-Affinität: Du hast erste Erfahrungen mit N8N (oder Zapier/Make) gesammelt und verstehst, wie APIs und Webhooks funktionieren.
- AI Native: Du weißt, was Vibe Coding ist (oder brennst darauf, es zu meistern) und nutzt ChatGPT/Claude nicht nur für Hausarbeiten, sondern um Code zu generieren.
- Logisches Denken: Du kannst Prozesse in "Wenn-Dann"-Logiken zerlegen.
- Mindset: Du bist ein "Creator", kein "Cleaner". Du willst neue Dinge erschaffen, statt alten Code zu flicken.
- Studium: Eingeschriebener Student (Fachrichtung zweitrangig – BWL mit Tech-Fokus ist genauso willkommen wie Informatik).
Warum wir?
- Echter Impact: Deine Workflows werden ab Tag 1 produktiv genutzt.
- Lernkurve: Du arbeitest mit den aktuellsten AI-Tools am Markt (Deep Learning, Automatisierung). Das lernst du in keiner Vorlesung.
- Flexibilität: Arbeite, wann und wo du produktiv bist – solange die Ergebnisse stimmen.
- Keine Politik: Wir sind direkt, schnell und ehrlich. Wer liefert, gewinnt.
Bist du bereit?
Spar dir das klassische Anschreiben. Bewirb dich mit deinem CV und – wenn du uns wirklich beeindrucken willst – einem kurzen Link zu einem Loom-Video oder einem Portfolio-Auszug einer Automation, die du bereits gebaut hast.
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