Data Scientist; met ervaring in modellen maken

Data Scientist (met ervaring in modellen maken)

Wij zijn DELTA Fiber Nederland, de werkgever achter de merken DELTA (brand) en Caiway (brand). We zijn een telecomaanbieder met de ambitie om zo veel mogelijk mensen in Nederland van razendsnel internet, interactieve televisie en perfecte (mobiele) telefonie te voorzien op ons nieuwste generatie glasvezel netwerk. Inmiddels hebben we bijna 2 miljoen huishoudens die we diensten kunnen leveren. Speerpunten voor de komende jaren zijn het verhogen van de stabiliteit en kwaliteit van het netwerk, de klanttevredenheid en de penetratie (aantal klanten) op ons netwerk.

Hiervoor hebben wij een open netwerk, waarbij ook andere grote telecom providers hun diensten via ons netwerk aanbieden.

Binnen Delta Fiber zijn we continue bezig om de dienstverlening aan onze klanten te verbeteren om hiermee enerzijds de klanttevredenheid te verhogen en daarmee de churn te verlagen en anderzijds kosten te reduceren door klanten in één keer goed te helpen in goedkopere kanalen. Wij hebben een eigen FTTH netwerk en eigen apparatuur in het netwerk en bij de klanten thuis.

Dit geeft een grote hoeveelheid aan data.

Hiermee beschikken we over een grote berg aan gestructureerde en ongestructureerde data. Voor een ervaren Data Scientist een schitterende uitdaging om uit deze schat aan informatie nieuwe patronen en inzichten te halen en die te vertalen naar business opportunities.

Je ontwerpt, bouwt en operationaliseert geavanceerde ML en AI modellen die nieuwe inzichten geven en daarmee bijdragen aan een optimale klantervaring, betere netwerkprestaties en storingen al zien aankomen. Bijvoorbeeld door het combineren van modem settings van klanten met storingsinformatie en klanttevredenheidscijfers voorspel jij met de nieuwste ML technieken de storingskans bij klanten.

Hiervoor werk je met grote (near) real time en batch data sets uit onze klant- en netwerksystemen.

Je bent de technisch sparringpartner van de business stakeholders. Complexe, technische vraagstukken weet jij kort en kernachtig en in eenvoudige woorden uit te leggen. Hierbij combineer je jouw analytisch inzicht met een goed begrip van de klant- en businessprocessen, zodat je datagedreven oplossingen kunt aandragen die impact maken.

Binnen Delta werk je hiervoor met een state-of-the-art Data (cloud) platform (Azure Databricks).

Wij zoeken een ervaren data scientist met diepgaande technische kennis voor bouwen van ML modellen en DFN kan helpen deze modellen op een effectieve manier in de organisatie te gebruiken.

Tot jouw takenpakket behoren o.a.:

• Ontwikkelen, trainen en deployen van (non)-supervised modellen, met specifiek kennis van:
  • Predictive Maintenance modellen
  • Anomaly detection in netwerkdata
• Analyseren van grote complexe datasets (netwerk performance, modem data, storingsinformatie)
• Deelname aan business overleggen voor afstemming of toelichting op dashboards
• Sparringpartner en eerste aanspreekpunt van stakeholders voor vragen over werking en gebruik van (ML) modellen
• Werken binnen een Agile omgeving, inclusief het opstellen van user stories, prioriteren en continu verbeteren van processen en deliverables

Dit neem je mee (beoordeling op volgorde):

• Recent 3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol, met intensief Machine Learning modellen maken
• Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen
• Ervaring in een netwerkbedrijf is een grote pre
• Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure Dev Ops (pipelines, repositories & artefacts)
• Kennis van Spark en Py Spark
• WO werk- en denkniveau
• Pre is ervaring met deep learning (PyTorch)
• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen
• Affiniteit met de business en ketenprocessen
• Communicatief vaardig
• Stressbestendig, proactief en gestructureerd

Goed om te weten

• De nadruk ligt op technisch gebied, meerwaarde als je op businessniveau kan uitleggen wat je ermee kunt doen
• Hybride werken is mogelijk, minimaal 50% op kantoor waarvan voorkeur op woensdag is. Deze dagen worden afgestemd met Delta Fiber
• Deze opdracht is enkel voor detachering
• Recent 3+ jaren ervaring in een Data Scientist rol, met intensief Machine Learning modellen maken
• Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van vansupervised en unsupervised machine learning modellen
• Minimaal medior kennisniveau van Databricks en Azure Dev Ops (pipelines,repositories & artefacts)
• Kennis van Spark en Py Spark
• WO werk- en denkniveau

• Ervaring in een netwerkbedrijf is een grote pre
• Pre is ervaring met deep learning (PyTorch)