Specialist Data Science; m​/w​/d

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbaren Fächern mit Schwerpunkt Data Science, Machine Learning o.ä.
• Mehrjährige Berufserfahrung mit Datenbanken (z.B. T-SQL, MySQL, No
  
  SQL) und Programmiersprachen (Python, R, Java)
• Tiefe Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung
• Erfahrung in der Umsetzung und Integration von IT-Projekten, idealerweise auch mit Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud, Databricks)
• Sehr gute Englischkenntnisse (C1), ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
• Eigenverantwortliches, lösungsorientiertes Arbeiten sowie hohe Motivation und Flexibilität

• Einen attraktiven Arbeitsplatz in einem expandierenden, europaweit tätigen Unternehmen
• Ein Aufgaben feld, das interessante, eigenständige und vielfältige Tätigkeiten in einem dynamischen Team umfasst
• 20% Personalrabatt in all unseren Filialen und weitere attraktive Mitarbeiterrabatte wie die Bezuschussung zum Fitnessstudio
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens sowie einen „kurzen Freitag“
• Attraktives Vergütungspaket, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Regelmäßige Feedbacks, Trainings und viele Chancen, sich innerhalb des Unternehmens weiterzuentwickeln
• Selbstverständlich Wasser, Tee und Kaffee kostenfrei für alle Kolleginnen und Kollegen
• Eine tolle Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzendem Umgang miteinander
• Die Möglichkeit ein Jobbike zu leasen für einen sportlichen Start in den Tag

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• Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und KI-Produkten zur Unterstützung der Unternehmensstrategie
• Analyse großer, vielfältiger Datenmengen und Ableitung daten- und KI-basierter Empfehlungen
• Verantwortung für den Einsatz und die Implementierung von KI-Lösungen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration intelligenter Lösungen
• Präsentation von Analysen und Ergebnissen gegenüber Stakeholdern und Geschäftsführung
• Eigenverantwortliche Arbeit und Mitverantwortung für Data Science & KI
• Leitung und erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich Data Science und KI