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Praktikant Optimierung des Machine Learning Technologie Oberfläche; w​/m​/x

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-02-06
Berufliche Spezialisierung:
  • Ingenieur
    Prozessingenieur, Qualitätsingenieur
  • Forschung/Entwicklung
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 80000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 80000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Praktikant Optimierung des Machine Learning in der Technologie Oberfläche (w/m/x)

Praktikant Optimierung des Machine Learning in der Technologie Oberfläche (w/m/x)

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der datengetriebenen Analyse und Optimierung von Prozessen in der Karosserieabdichtung. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit bei der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung der Prozessstabilität und Qualität im automobilen Serienbetrieb.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt ein interdisziplinäres Team bei der Analyse des Zusammenhangs zwischen Materialeigenschaften und Prozessparametern in der Karosserieabdichtung.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Anwendung von Machine-Learning- und Predictive-Analytics-Methoden zur Modellierung komplexer Wechselwirkungen im Abdichtprozess.
  • Darüber hinaus trägst du zur systematischen Erfassung, Vorverarbeitung und Analyse hochdimensionaler Material-, Prozess- und Maschinendaten bei.
  • Zudem unterstützt du bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung prädiktiver Modelle zur Vorhersage von Qualitätsmerkmalen und Prozessabweichungen.
  • Du wirkst mit bei der Bewertung und Interpretation von Modellergebnissen zur Identifikation wesentlicher Einflussgrößen.
  • Außerdem trägst du dazu bei, datenbasierte Ansätze zur vorausschauenden Prozessüberwachung und
    -regelung abzuleiten.
  • Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
  • Studium der Natur- oder Ingenieurswissenschaften.
  • Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse mit praktischen Anforderungen zu verbinden.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Modellierung und Optimierung komplexer Systeme.
  • Erfahrung in datengetriebenen Entscheidungsprozessen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung datenbasierter Optimierungsmodelle unterstützen und innovative Methoden im industriellen Umfeld kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

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