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Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy; m​/w​/d), München

in 80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: TOWA. the digital growth company
Vollzeit position
Verfasst am 2026-03-04
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 80000 - 100000 EUR pro Jahr EUR 80000.00 100000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy (m/w/d), München

Overview

Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben:
Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit.

Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact.

Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen.

Wofür wir stehen:

“We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.”

Was wir von dir brauchen

Deine Aufgaben:

Deine Mission: Du agierst als strategische:r Sparringspartner:in für unsere Kund:innen auf Augenhöhe mit Management und Fachbereich.

Du entwickelst skalierbare Marketing-Automation-Strategien im B2B-Umfeld, konzipierst kanalübergreifende Customer Journeys und verbindest Business-Ziele mit technologischer Exzellenz.

Dein Anspruch: nicht nur Systeme verbinden, sondern Wachstumslogiken gestalten, Commercial Impact erzeugen und Organisationen befähigen.

Strategische Marketing-Automation- und Journey-Architektur

Du entwickelst ganzheitliche Omni-Channel-Strategien entlang komplexer B2B-Customer-Journeys.

  • Konzeption kanalübergreifender Journeys zwischen Marketing, Sales, Service und Commerce
  • Entwicklung integrierter Kampagnenarchitekturen für mehrstufige B2B-Sales-Zyklen
  • Definition von Trigger-, Event- und Interaktionslogiken
  • Aufbau strukturierter Lead-Nurturing-Konzepte
  • Gestaltung skalierbarer Automatisierungsframeworks Commercial Data & Performance-Logik
    Du denkst Marketing Automation aus Business-Sicht – datenbasiert und wirkungsorientiert.
  • Entwicklung von Segmentierungs- und Targeting-Logiken
  • Konzeption von Lead-Scoring- & Grading-Modellen
  • Verständnis für Tracking-Events, Funnel-Logiken und KPI-Systematiken
  • Verknüpfung von Marketing-, Sales- und Umsatzkennzahlen
  • Übersetzung von Business-Zielen in messbare Performance-Architekturen Governance, Compliance & Tracking-Architektur
    Du stellst sicher, dass Marketing Automation professionell, rechtskonform und skalierbar umgesetzt wird.
  • Verständnis für GDPR & Consent-Management-Strukturen
  • Entwicklung sauberer Tracking- und Attributionskonzepte
  • Definition von Datenverantwortlichkeiten und Governance-Strukturen
  • Abstimmung zwischen Marketing, Legal, IT und Data Entscheidungsarchitekt:in & Strukturgeber:in
    Du führst Organisationen durch Unsicherheit – strukturiert, faktenbasiert und klar.
  • Moderation von Entscheidungs-Workshops mit Fachbereich, IT und C-Level
  • Übersetzung diffuser Anforderungen in belastbare Entscheidungsgrundlagen
  • Entwicklung klarer Szenarien, Optionen und Handlungsempfehlungen
  • Challengen bestehender Kampagnen- und Datenlogiken
  • Schaffen von Alignment zwischen Business-Zielen und technologischer Realität
Was dich zusätzlich punktet

Damit kannst Du punkten:

  • Mehrjährige Erfahrung in Marketing-Automation im B2B-Umfeld
  • Fundierte Erfahrung mit Plattformen wie Salesforce Marketing Cloud, Hub Spot, Marketo oder Braze
  • Verständnis komplexer B2B-Customer-Journeys und mehrstufiger Entscheidungsprozesse
  • Fähigkeit, Automatisierungs- und Kampagnenlogiken strategisch zu denken
Commercial & Datenverständnis
  • Tiefes Verständnis von Datenmodellen, Segmentierungslogiken und Event-Strukturen
  • Erfahrung mit Lead-Scoring- & Grading-Systematiken
  • Verständnis von Performance-Messung, Funnel-Logiken und KPI-Systemen
  • Fähigkeit, Marketing-Automation-Architekturen konsequent vom Business-Impact her zu denken
Architektur- & Systemkompetenz
  • Erfahrung in CRM-, CDP- und Marketing-Automation-Setups
  • Verständnis von Integrationslogiken zwischen Marketing, Sales und Commerce
  • Fähigkeit, Business, IT und Delivery strategisch zu orchestrieren
Kommunikations- und Beratungsstärke
  • Sehr souveränes Auftreten gegenüber C-Level- und Senior-Stakeholdern
  • Fähigkeit, kritische Themen klar und konstruktiv zu adressieren
  • Exze…
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