Location: Montreal
Viens faire banque à part.
Choisir BDC comme employeur
, c’est évoluer dans un milieu de travail sain, inclusif, riche de compétences et qui met de l'avant les meilleures conditions pour rassembler des équipes uniques où le pouvoir d'agir est réel. C’est aussi être au centre de projets économiques et financiers ambitieux afin de voir plus loin et de faire les choses différemment, pour alimenter le succès des entreprises canadiennes.
Choisir BDC comme employeur, c’est aussi :
Des avantages sociaux flexibles et compétitifs
, incluant un régime d’épargne du personnel où BDC te verse une contrepartie de tes cotisations volontaires, un régime de pension à prestations déterminées, un compte de dépenses mieux-être et soins de santé de 750 $, pour n’en nommer que quelques-uns
En complément de vacances payées chaque année, cinq journées personnelles
, des journées de maladie au besoin
, et nos bureaux sont fermés du 25 décembre au 1er janvier
Un modèle de travail hybride qui permet de vraiment concilier le travail et la vie personnelle
Des possibilités d'apprentissage
, de formation et de perfectionnement
, et bien plus encore...
Découvrez la façon BDC en consultant notre guide sur la
APERÇU DU POSTE
À titre de Directeur.trice, Modélisation des pertes et du capital, vous relèverez du vice‑président, Évaluation du risque et modélisation, au sein de l’équipe de gestion des risques. Vous serez responsable de la conception, du développement, de la mise en œuvre et du suivi continu des modèles quantitatifs soutenant le capital économique, les pertes de crédit attendues (ECL) pour les prêts performants, ainsi que la prévision macroéconomique des taux de défaut.
Vous assurerez un leadership stratégique sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, en veillant à ce que les méthodologies soient conceptuellement solides, empiriquement robustes et alignées sur les meilleures pratiques de l’industrie ainsi que sur les normes internes de gestion des risques.
Le/la Directeur.trice apporte une expertise technique approfondie, une discipline rigoureuse en matière de gouvernance et la capacité de traduire des résultats de modélisation complexes en analyses claires et pertinentes pour la haute direction, les équipes de validation et les auditeurs, tout en favorisant une culture d’amélioration continue et de pratiques de modélisation de calibre supérieur.
LES DÉFIS QUI VOUS ATTENDENT
Diriger le développement et l’amélioration continue des modèles de capital économique et de pertes de crédit attendues pour les prêts performants, conformément aux cadres internes de gestion des risques, aux pratiques de l’industrie et aux normes comptables (p. ex. IFRS 9).
Superviser le cycle de vie complet des modèles, incluant la mise en œuvre, le suivi de la performance, le soutien à la validation et les recalibrages périodiques.
Contribuer à l’évolution des méthodologies de modélisation, des calibrations des modèles et de la gestion des données.
Établir et superviser les normes de gestion des données soutenant les modèles de capital et d’ECL; collaborer avec les équipes Analytiques de données, TI et Finance afin d’améliorer l’infrastructure de données pour la modélisation.
Opérationnalisation des modèles, définition des besoins en collaboration étroite avec IT, choix de la solution, et orchestration des activités d'implantation.
Mettre en place et maintenir un cadre robuste de suivi et de gouvernance des modèles, assurant leur performance, leur stabilité et leur utilisation appropriée.
Agir comme point de contact principal auprès de la Validation des modèles, de l’Audit interne, de l’Audit externe et des organismes de réglementation, en traitant les constats et en soutenant les examens.
Communiquer les résultats des modèles et les analyses de risque à la haute direction et aux comités de gouvernance au moyen de documents clairs et concis.
Diriger, développer et encadrer des équipes quantitatives, en promouvant des normes élevées de rigueur analytique, de responsabilisation et d’amélioration continue.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Diplôme d’études supérieures dans une discipline quantitative ou axée sur le risque, telle que les mathématiques, la finance ou l’économie.
Mi…
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