Sr. Consultant/Consultant; e principal; e – IA & Analytique des Données
Job in
Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for:
Slalom
Full Time
position
Listed on 2026-01-15
Job specializations:
-
IT/Tech
AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer, Data Science Manager, Data Analyst
Job Description & How to Apply Below
Position: Sr. Consultant / Consultant(e) principal(e) – IA & Analytique des Données
Location: MontrealSlalom est une société de conseil en technologie résolument humaine qui s'appuie sur les résultats pour apporter davantage de valeur, de toutes les manières et à tout moment. De la stratégie à la livraison, nos équipes agiles situées dans 52 bureaux répartis sur 12 pays travaillent en étroite collaboration avec nos clients. Nous nous efforçons de leur fournir des expériences client exceptionnelles, des méthodes de travail innovantes ainsi que des produits et services nouveaux.
Les dirigeants du Global 1000, de nombreuses entreprises et PME et plus de 500 organisations du secteur public nous font confiance pour améliorer leurs opérations, stimuler la croissance et créer de la valeur. Chez Slalom, nous croyons qu'ensemble, nous pouvons aller plus vite, rêver plus grand et construire de meilleurs lendemains pour tous.
Rôle:
Consultant(e) principal(e)– Intelligence Artificielle & apprentissage automatique
Avec qui vous allez travailler
En tant qu’entreprise technologique moderne, nos équipes de technologues chez Slalom transforment le marché et donnent vie à l’art du possible pour nos clients. Nous avons une passion pour la création de stratégies, de solutions et de produits innovants qui aident nos clients à résoudre leurs problèmes d’affaires les plus complexes et stimulants. Nous entourons nos technologues de défis intéressants, d’esprits créatifs et de technologies émergentes.
La pratique Data & AI de Slalom se concentre sur des solutions d’IA et d’apprentissage automatique de prochaine génération. Vous vous joindrez à une équipe diversifiée d’ingénieurs, de scientifiques de données et de leaders de pensée en IA. Nous travaillons sur des plateformes d’IA modernes, développons des solutions novatrices et collaborons avec nos partenaires technologiques pour pousser leurs produits vers l’avenir.
Ce que vous ferez
Appliquer des technologies d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et autres approches pertinentes pour contribuer à la création d’outils d’IA qui répondent à de vrais besoins d’affaires.Participer à la conception, au développement, à la présentation et à la livraison de solutions d’apprentissage automatique traditionnelles, par exemple en vision par ordinateur, NLP, systèmes de recommandation, etc.Rester à jour sur les concepts fondamentaux en IA/AA ainsi que sur les tendances émergentes afin de contribuer aux discussions et au développement de solutions.Contribuer à la croissance de la communauté IA/AA au sein de l’organisation grâce à l’apprentissage, au mentorat et au partage de connaissances.Et, qu'est-ce que j'apporterai à l’organisation?
Plus de 5 ans d’expérience à implanter des modèles ou des algorithmes d’apprentissage automatique en production.Plus de 3 ans d’expérience professionnelle en services-conseils gérés ou en consultation TI (préféré).Excellentes habiletés en consultation et communication, avec la capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs variés.Solide base technique jumelée à une curiosité constante pour demeurer à l’avant-garde des solutions ML/IA.Maîtrise technique et conversationnelle de l’IA, de la GenAI, de l’apprentissage automatique et d’au moins un grand nuage (AWS, GCP, Azure).Expérience pratique avec RAG, les workflows agentiques, l’ajustement fin (fine‑tuning) ou d’autres techniques basées sur les LLM.Expérience de déploiement de solutions ML/IA en production et capacité d’expliquer les meilleures pratiques et pièges à éviter.Compréhension des cadres de validation pour les outils d’IA et ML, ainsi que des solutions prêtes pour la production offertes sur le marché.Excellentes compétences en Python, particulièrement pour les cas d’usage ML/IA.Formation ou expérience en science des données ou en ingénierie des données (préféré).Baccalauréat ou maîtrise en informatique, analytique de données, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience équivalente.Bilinguisme anglais-français requis (oral et écrit).Atouts
Expérience en soutien aux ventes dans les domaines de la science des données, de l’apprentissage automatique ou de l’IA.Connaissance des principales plateformes de données comme Databricks et Snowflake, ainsi…
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