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Analyste en amélioration continue

Job in Montréal-Est, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: American Iron and Metal
Full Time position
Listed on 2026-01-14
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Business Systems/ Tech Analyst, Data Science Manager, IT Business Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CAD Yearly CAD 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montréal-Est

American Iron & Metal (AIM) est une entreprise familiale et un leader mondial reconnu dans l'industrie du recyclage des métaux avec plus de 125 sites et 4000 employés dans le monde entier. Nous avons continué à prospérer au cours des huit dernières décennies grâce au dévouement de nos employés et à la confiance et au soutien continus de nos clients.

Faites partie de l'équipe AIM, une équipe en pleine croissance avec un esprit d'entreprise qui a évolué au fil des ans pour devenir une entreprise prospère et aux multiples facettes avec des divisions commerciales qui incluent le recyclage des métaux, le déclassement et la démolition, la vente et le recyclage de pièces automobiles, la fabrication d'assemblages de soudure, le recyclage des déchets de construction et la production de produits industriels et miniers personnalisés.

Nous sommes fiers de faire de bonnes choses pour l'environnement afin d'aider à créer un avenir plus vert et plus durable pour tous.

C'est simple ; nous le faisons bien. Nous visons l'excellence

Description du poste Analyse des données

Collecter, nettoyer et analyser les données afin d'identifier les tendances, les inefficacités et les pistes d'amélioration.

Mener une analyse des causes profondes à l'aide de techniques basées sur les données afin de valider les hypothèses et d'identifier les opportunités d'amélioration.

Traduire les résultats analytiques en recommandations et en informations claires et exploitables pour les parties prenantes.

Élaborer des rapports Excel de haute qualité, avec des méthodologies bien documentées, des hypothèses claires et des annexes complètes, afin de garantir la transparence et la reproductibilité des analyses.

Automatisation et transformation numérique

Identifier les opportunités d'automatisation et collaborer avec l'équipe informatique et les autres équipes pour concevoir, déployer et prendre en charge les outils d'automatisation, les flux de travail ou les solutions d'intégration de données.

Contribuer à la mise en œuvre de systèmes ERP qui améliorent la visibilité, la précision et le contrôle des processus métier.

Surveiller l'efficacité et la performance des solutions automatisées et recommander et mettre en œuvre des améliorations.

Soutien aux projets et aux processus

Participer à la cartographie et à la documentation des processus afin d'identifier les domaines d'analyse des données et d'automatisation, et contribuer aux efforts de refonte en intégrant des solutions numériques le cas échéant.

Apporter un soutien au spécialiste, au responsable et au directeur de l'amélioration continue dans la préparation des livrables de projet et la formulation de recommandations étayées par les données.

Apporter un soutien au responsable de l'amélioration continue dans… Toutes les phases du cycle de vie d'un projet, y compris l'analyse de l'existant, la conception de l'état cible, l'analyse des écarts, la configuration, les tests, la formation des utilisateurs finaux, le déploiement, le support et la maintenance post-mise en production, la documentation, etc.; développement d'indicateurs clés de performance (KPI) pour l'amélioration des processus.

Mobilisation

et communication avec les parties prenantes

Établir des relations solides avec les équipes transversales afin de recueillir des informations et de favoriser l'alignement.

Participer activement aux ateliers, aux revues de processus et aux séances de brainstorming pour co‑créer des solutions d'amélioration.

Qualifications

Baccalauréat en analyse de données, systèmes d'information, ingénierie ou domaine connexe. (Une maîtrise dans ces domaines est un atout.)

Minimum 5 ans d'expérience professionnelle

Plus de 3 ans d'expérience en analyse de données, intelligence d'affaires et automatisation des processus

Une expérience en amélioration continue ou en transformation des processus est un atout.

Compétences

Excellente maîtrise des outils d'analyse et de visualisation des données (Power BI, Excel, SQL, Python, etc.)

Expérience des outils d'automatisation et de gestion des flux de travail (Power Automate, VBA ou équivalent)

Bonnes aptitudes d'analyse et de résolution de problèmes pour transformer les données brutes en…

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